Bu ayın başlarında, Uluslararası Polis Şefleri Birliği Teknoloji Konferansı için Dallas'taydık. Bir dizi harika oturuma katıldık. Çok verimli sohbetler yaptık. Ancak bir panel özellikle dikkatimizi çekti.
Teknolojinin yeni olmasından dolayı değil. Panelistlerden birinin söylediği bir şeyi kafamdan silemediğim için.
Şu anda Amerika'nın bir yerinde, bir polis memuru vardiyasını bitiriyor, cep telefonunu çıkarıyor ve olay notlarını ChatGPT'ye yazıyor. Bunu emredildiği için değil. Çünkü kimse ona daha iyi bir seçenek sunmadı. Üstelik çok yorgun. Ve eve gitmeden önce yazması gereken üç rapor daha var.
Bu durum şimdiden yaşanıyor. Herhangi bir politika olmaksızın. Denetim olmaksızın. Yapay zeka, mahkemeye taşınabilecek bir rapora dokunmadan önce bir departmanın yürürlükte olmasını isteyeceği hiçbir yasal güvence olmaksızın.
Bu tartışmanın asıl odaklandığı nokta işte budur. Yapay zekanın kolluk kuvvetlerinde yer alıp almaması değil. Zaten orada. Asıl soru, bunun doğru bir çerçeve içinde mi yoksa çerçeve olmaksızın mı hayata geçirileceği.
"Konuştuğunuz Kadar İyi Yazın: Yapay Zeka Destekli Otomatik Yazma " başlıklı oturumda, polislik alanındaki tartışmalarda yapay zekayı temsil eden dört lider yer aldı. Adalet ve Kamu Güvenliği Danışmanı ve emekli New Jersey Eyalet Polisi memuru Patrick Doyle, moderatörlüğünü üstlendiği panelde, kendini kurumunun "görevli inek"i olarak tanımlayan Benton County Şerif Ofisi BT Direktörü Robert Short; Amazon Web Services (AWS) Kolluk Operasyonları Sorumlusu ve on dört yıllık polislik tecrübesine sahip Scott Montgomery; ve Gooding County Şerif Ofisi'nde Çavuş ve Teknoloji Bölümü Sorumlusu olarak görev yapan ve otuz yıllık kolluk tecrübesine sahip Derek Walker yer aldı.
O panelde kimse bir şey satmak için orada değildi. Sadece yapay zeka destekli polis rapor yazma yazılımının, kolluk görevlerinin gerçekleriyle karşılaştığında nasıl bir hal aldığını, deneyimlerinden yola çıkarak açıkça ve dürüstçe anlatıyorlardı.
İşte çıkardığımız sonuçlar…
Sorun Verimlilikten Daha Büyük
Yapay zeka ve belgeleme konusundaki tartışmaların çoğunun çıkış noktası zamandır. Memurlar rapor yazmak için çok fazla zaman harcıyor. Bu doğru ve bu paneldeki rakamlar bunu somut bir şekilde ortaya koydu. Panelistlerden biri, daha önce altı ila sekiz saat süren rapor yazma süresini yapay zeka desteğiyle bir saatin biraz üzerine indirdiğini anlattı. Kaynakları kısıtlı bir birim için bu tür bir verimlilik artışı oldukça önemli olabilir.
Ancak panelin vurguladığı ve bizim en değerli bulduğumuz nokta, belgeleme yükünün sadece bir zaman sorunu olmadığıdır. Bu aynı zamanda bir varlık sorunu da olabilir.
Bir memur yazması gereken raporu düşünürken, sahada tam olarak orada olamaz. Bir dedektif not almaya odaklandığında, karşısındaki kişiye yeterince dikkatini veremez. Kayıt tutma işlemi iş bittikten sonra kendiliğinden gerçekleşmez; işin kendisiyle rekabet halindedir. Panel, kolluk kuvvetlerinin uzun süredir yaşadığı ancak buna uygun bir isim bulamadığı bir durumu kelimelere döktü.
Bu bakış açısı bizim için önemlidir, çünkü CLIPr’da geliştirdiğimiz her şeyin temelinde yatan anlayış budur. Amacımız, evrak işlerini hızlandırmak değildir. Amacımız, profesyonellere tam dikkatlerini geri kazandırmak ve böylece hiçbir teknolojinin asla yerine getiremeyeceği işlere odaklanabilmelerini sağlamaktır.
Gerçek deneyimlerden elde edilen gerçek sonuçlar
Panelistlerin paylaştıkları bilgilerden birkaç nokta özellikle dikkat çekti.
Bildirilen sonuçlar gerçek ve anlamlıdır.
Bir panelistin çalıştığı birim, bir şüphelinin itirafının ardından dört saatten uzun süren bir sorgu kaydını incelemek için yapay zeka desteğinden yararlandı (bu işlem normalde günler sürerdi) ve zaman tasarrufunu soruşturma çalışmaları açısından gerçek anlamda “hayat değiştirici” bir gelişme olarak nitelendirdi. Aynı birim, bir arabadan ateş açma vakasında İspanyolca yapılan on sekiz tanık sorgusunu dakikalar içinde çevirmek için yapay zekayı kullanarak, İspanyolca bilen özel bir memuru bulunmayan bir kırsal bölge birimi için günler sürecek bir işi ortadan kaldırdı.
Bunlar sadece kavram kanıtlama amaçlı deneyler değil. Ölçülebilir sonuçlar üreten, tam anlamıyla faaliyete geçmiş uygulamalar.
Şeffaflık ve hukuki savunulabilirlik sorunları çözülebilir, ancak bunun için bilinçli bir politika gereklidir.
Heyet, mahkeme salonunda sorulan soruyu doğrudan ele aldı; bu tutumunu takdir ettik. Heyet üyelerinin vardığı sonuç oldukça net: memurlar, bir raporun nasıl oluşturulduğuna dair dürüstçe ifade verebilmelidir. Yapay zeka tarafından üretilen orijinal içerik, son düzenlenmiş versiyonla birlikte saklanmalıdır. Savcılar ve savunma avukatları bu konuda bilgilendirilmelidir. Üç aşamalı bir delil modeli – vücut kamerasından alınan orijinal ses kaydı, makine transkripsiyonu ve insan tarafından düzenlenmiş son hal – delil zincirinin bütünlüğünü korur.
Panelistler, çalıştıkları yargı bölgelerinde bugüne kadar mahkemede herhangi bir itirazın gündeme gelmediğini doğruladılar. Bunun nedeni, konunun ele alınmamış olması değil; sorun haline gelmeden önce doğru bir çerçeve oluşturmuş olmalarıdır.
Veri mülkiyeti tartışmaya açık değildir.
AWS'nin bu konudaki yaklaşımı netti: Özel dağıtım modelleri, bir kurumun verilerinin başka bir kurum veya tedarikçinin erişebileceği bir modelin eğitilmesini kesinlikle önlemek amacıyla tasarlanmıştır. Verilerin kime ait olduğu ve tedarikçinin sözleşme kapsamında bu verilerle ne yapabileceği konusu, herhangi bir satın alma kararı alınmadan önce yerine getirilmesi gereken temel bir durum tespiti şartı olarak belirlendi.
Uygulama aşaması, çoğu kurulumun başarılı ya da başarısız olmasının belirleyici unsurudur.
Panel, yapay zeka destekli polis rapor yazma yazılımının “tak ve çalıştır” türünde bir uygulama olmadığını açıkça belirtti. Eğitim hayati önem taşıyor. Politika geliştirme, uygulamanın öncesinde yapılmalı, sonrasında değil. Sonuç alan kurumlar, bu uygulamanın devreye alınmasını satın alma kararını verdikleri kadar ciddiye alan kurumlardır. Paneldeki bir katılımcının departmanı, kasıtlı olarak farklı özelliklere sahip bir grup ile pilot uygulama gerçekleştirdi: teknolojiye yatkın memurlar ile sahada güçlü içgüdülere sahip ancak yazılı belgeleme konusunda daha zayıf olan memurlar. Amaç, sadece erken benimseyenler değil, departman personelinin tamamı genelinde benimseme düzeyini anlamaktı.
Konuşmanın Bize En Çok Akılda Kalan Kısmı
Oturumun sonlarına doğru, panel, kolluk kuvvetlerinde yapay zekanın bundan sonra hangi alanlara yöneleceği konusuna değindi: gözetim kayıtları, SWAT belgeleri, çocuklarla yapılan adli sorgulamalar, gizli operasyonlar.
Verilen yanıt ölçülüydü ve bize göre tam da yerindeydi. Yapay zekanın gerçek ve değerli bir uygulama alanı bulduğu durumlar vardır. Öte yandan, insan muhakemesinin sadece tercih edilmediği, aynı zamanda zorunlu olduğu durumlar da vardır. Güç kullanımı kararları. Sonuçları ağır taktiksel kararlar. Bir memurun doğrudan deneyiminin, ahlaki otoritesinin ve mesleki muhakemesinin tam da o anın gerektirdiği şeyler olduğu anlar.
Panel açıkça şunu vurguladı: Yapay zeka bir destek aracıdır. Polis memurunun, soruşturmacının ya da kariyerleri boyunca edindikleri uzmanlığın yerini almaz.
İşte bu teknolojinin, bizim inandığımız versiyonu budur. Ve bu, kolluk kuvvetlerinin ve hizmet ettikleri toplulukların gerçekten ihtiyaç duyduğu versiyondur.
Bu Konuşma Neden Şu Anda Yapılıyor?
Zamanlama önemlidir. Ülke genelindeki birimler, bütçe baskısı, kamuoyunun yakından takibi ve (panelin de belirttiği gibi) evrak sorununu kendi başlarına çözmeye çalışan memurların tüketiciye yönelik yapay zeka araçlarını izinsiz kullanması gibi bir ortamda yapay zeka uygulamasını hayata geçirmeye çalışmaktadır. Memurlar herhangi bir rehberlik veya politika olmaksızın genel amaçlı yapay zekaya yöneldiğinde, bu bir işarettir: ihtiyaç gerçektir ve kurumsal yanıt henüz bu ihtiyacı karşılayamamıştır.
Bu tür paneller, bu değişimin bir parçasıdır. Bir konferansta satıcılar değil, sektörden uzmanlar kürsüye çıkıp "biz şunu denedik, bu işe yaradı ve başlamadan önce şunlara sahip olmanız gerekiyor" dediğinde, diğer ajanslara gerçekten kullanabilecekleri bir çerçeve sunmuş olurlar.
Dallas'tan ayrılırken, kolluk kuvvetleri liderlerinin bu tartışmada hangi noktada oldukları konusunda daha net bir fikir edindik. Yapay zekaya karşı direnç göstermiyorlar. Bu konuda doğru soruları soruyorlar. Şeffaflık, veri sahipliği, hukuki savunulabilirlik ve uygulamaya geçirme gibi konularda. İşte bu sorular, bu alanı ileriye taşıyacak olan sorulardır.
Dallas'tan edindiğimiz önemli çıkarımlar hakkındaki sohbetimize devam etmek isterseniz, CLIPr ekibimizden biriyle . Bu Ekim ayında Orlando'da düzenlenecek IACP etkinliğinde olacağız. Eğer orada olursanız, bize haber verin , konferans sırasında sohbet etmek için bir zaman ayarlayalım.