Memur Martinez, iki saat süren bir aile içi kavga ihbarına müdahaleyi yeni tamamladı.
Eski sistemde, karakolda 45 dakika daha geçirip, vücut kamerası görüntülerini tekrar izler ve hatırlayabildiği her ayrıntıyı titizlikle yazardı.
Bugün mü?
Çektiği görüntüleri yükler ve birkaç dakika içinde raporunun kapsamlı bir ilk taslağını incelemeye hazır hale getirir.
Bu bilim kurgu değil, yapay zeka destekli vücut kamerası entegrasyonunu kullanan giderek artan sayıda kolluk kuvveti için gerçeklik.
Genel amaçlı kolluk kuvvetlerinin neredeyse %50'si (ve büyük departmanların %80'i) artık vücut kameralarıyla donatılmış durumda. Sonunda, gözümüzün önünde saklı olan otomasyon fırsatını görüyoruz.
İşte tüm polis şeflerini ilgilendiren bir istatistik: Police Chief Magazine'e göre, polis memurları her vardiyada üç saat veya daha fazla zamanını evrak işlerine ayırıyor.
Bu sadece devriye, vaka çalışması veya toplum katılımından uzak kalmakla kalmaz, işin en önemli kısımlarından da zaman çalınır.
Etkisi artıyor.
Deneyimli memurlar devriye gezmek yerine saatlerce evrak işleriyle uğraştıklarında, müdahale süreleri kaçınılmaz olarak uzayabilir. İdari yük, halihazırda personel tutma sorunları yaşayan bir meslekte tükenmişliğe katkıda bulunur.
Departmanlar kendilerini imkansız bir durumda buluyorlar: artan evrak işlerini halletmek için deneyimli memurları sahadan çekmek zorunda kalıyorlar ve bu da etkili polislik için gerekli olan toplumdaki varlıklarını azaltıyor.
Bu zorluk, kapsamlı dokümantasyon ve şeffaflık konusundaki artan beklentilerle daha da karmaşık hale geliyor — ki bu da haklı bir beklenti. Toplumlar ayrıntılı ve doğru raporları hak ediyor ve yetkililer de bunları sunmak istiyor.
Ancak mevcut manuel süreç, kimseye fayda sağlamayan bir darboğaz yaratmaktadır.
Bu, departmanların yönetimine yönelik bir eleştiri değil, araçların taleplere ayak uyduramadığının kabulüdür.
İyi haber mi?
Teknoloji nihayet bu boşluğu doldurabilir ve memurların sokak görevlerinden ödün vermeden veya yetenekli personeli yıpratmadan kapsamlı belgeleri muhafaza etmelerini sağlayabilir.
Manuel raporlamada gerçekte neler olduğunu dürüstçe konuşalım.
Memurlar bir çağrıya cevap verdikten sonra, bazen saatler geçtikten sonra oturup yazmaya başlayabiliyorlar ve olayları hafızalarından yeniden canlandırıyorlar.
Önemli ayrıntılar gözden kaçabilir ve raporları tamamlamak için acele ederken bazen önemli bağlamlar göz ardı edilebilir. Bu, dikkatsizlikten değil, saatler sonra karmaşık olayları yeniden yapılandırmanın getirdiği yoğun bilişsel yükten kaynaklanır.
Memurlar, zaman alıcı bir inceleme sürecine giriyorlar: vücut kameralarının kayıtlarını izliyor, ayrıntıları yakalamak için duraklıyor, gördüklerini hatıralarıyla karşılaştırıyor ve ardından raporlarını düzeltiyorlar. Bu kapsamlı bir iş, ancak memurların olayları iki kez yaşamalarını gerektiriyor: bir kez sahada, bir kez de masalarında.
Aşağı akış etkileri, departman genelinde zorluklar yaratmaktadır. Raporların tamamlanması daha uzun sürmekte ve bu da amirlerin inceleme işlerinde gecikmelere neden olmaktadır. Mahkeme takvimleri gecikmelerle karşı karşıya kalmaktadır.
En önemlisi, topluluklarında fark yaratmak için kolluk kuvvetlerine katılan adanmış memurlar, vardiyalarının giderek artan bir bölümünü idari görevlere ayırmak zorunda kalıyorlar.
Yine, bunlar memurların veya departmanların eksiklikleri değildir; bunlar, belgeleme gerekliliklerinin bunları verimli bir şekilde karşılamak için mevcut araçları geride bırakmasının doğal sonucudur.
CLIPr, bu sorunları çözmek için var.
İşte gerçekte nasıl çalışıyor: memurlar vücut kameralarını bağlar veya görüntüleri otomatik olarak buluta yükler. Sistem sesi transkribe eder ve saatler değil, dakikalar içinde eksiksiz bir ilk taslak polis raporu oluşturur.
Memurlar, yapay zeka tarafından oluşturulan taslağı inceler, gerekli düzeltmeleri yapar ve sunar. Eskiden 45 dakika süren işlem artık 8-10 dakika sürüyor.
Ancak bu sadece hızla ilgili değil; bu raporlar, hafızaya güvenmek yerine kaydedilmiş seslerden doğrudan alıntılar ve gözlemler kullandıkları için daha doğrudur.
Matematiksel olarak düşünün: departmanınız günde 50 rapor işliyorsa ve her biri 30 dakika tasarruf sağlıyorsa, bu, memurlarınızın günlük programlarında her gün 25 saatlik bir kazanç anlamına gelir.
Kontrast çok belirgindir:
Entegrasyon öncesi: Görüntüleri izleyin → Hafızanızdan yazın → Görüntüleri tekrar inceleyin → Düzenleyin ve revize edin → Gönderin
Entegrasyondan sonra: Görüntüleri yükleyin → AI taslak oluşturur → Görevli inceler ve son halini verir → Gönderin
Bu, masaların arkasında sıkışıp kalan memur sayısının azalması, sokaklarda daha fazla destek anlamına gelir. Departmanlar, ek işe alım maliyetleri olmadan devriye kapsamını artırmak için zaman tasarrufunu yeniden tahsis edebilir.
Tüm vücut kamerası entegrasyonları aynı değildir. Akıllı departmanlar önceliklerini şöyle belirler:
Teknoloji, memurların yeteneklerini geliştirmeli, yeni karmaşıklıklar yaratmamalıdır.
Başarılı departmanların farklı yaptığı şey şudur: genellikle küçük olaylar için pilot programlarla başlarlar, ardından sonuçlara göre genişlerler. Uygun eğitime yatırım yaparlar — memurlara AI işleme için etkili anlatım yöntemlerini öğretmek, çıktı kalitesinde büyük fark yaratır.
Ayrıca savcılardan da erken aşamada destek alıyorlar. Bölge savcıları, AI destekli raporların mahkemede geçerli olacağına güven duymaya ihtiyaç duyuyorlar.
En önemlisi, insan denetimi konusunda net politikalar uyguluyorlar: AI taslakları oluşturuyor, ancak doğruluk ve nihai onaydan memurlar sorumlu olmaya devam ediyor.
Kolluk kuvvetleri için zaman sadece para değil, aynı zamanda kamu güvenliğidir.
Kolluk kuvvetleri, kendi çıkarları için daha hızlı raporlamaya ihtiyaç duymaz; memurların en iyi yaptıkları işi, yani topluma hizmet etmeyi yapabilmeleri için daha akıllı iş akışlarına ihtiyaç duyar.
Vücut kamerasının yapay zeka raporlama yazılımıyla entegrasyonu artık bir lüks değil. Kanıtlanmış çözümlerle gerçek sorunları ele alan bir verimlilik gerekliliği.
Sonuç?
Departmanlar, memurların performansını artırır, idari yükü azaltır ve halkın güvenini artırır — hepsi aynı anda. Memurlar zamanlarını geri kazanır. Toplumlar daha iyi hizmet alır. Herkes kazanır.
Departmanınızın ne kadar zaman kazanabileceğini görmek ister misiniz?
Potansiyel kazancınızı ölçebilecek pilot programlara erişmek için CLIPr ile iletişime geçin ve sonuçları kendiniz deneyimlemeye başlayın.
