Paramedikler ve acil tıp teknisyenleri, saatlerce rapor yazmak için acil tıp alanına girmediler. Ancak zamanlarının büyük bir kısmı tam da bu işe ayrılıyor. EMS'de, liderlerin yaklaşık %60'ı, operasyonları etkileyen en önemli zorluk olarak dokümantasyon ve raporlamayı gösteriyor.
Hasta değerlendirmeleri, hayati belirtiler, müdahaleler ve nakil ayrıntıları arasında, EMS belgeleri hassasiyet gerektirir. Ancak, çağrılarla dolu bir vardiyadan sonra hafızadan raporları yazmak gibi geleneksel süreç, zorlu bir ödün vermeyi gerektirir. Ne kadar uzun beklerseniz, kritik ayrıntıları hatırlamak o kadar zorlaşır. Acele ederseniz, hasta bakımı, uyumluluk ve geri ödemeyi etkileyebilecek eksik kayıtlar riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
EMS operasyonları için yapay zeka bu süreci değiştiriyor. EMS belgelerinin en zaman alıcı kısımlarını otomatikleştirerek, yapay zeka araçları kurumların raporlama süresini yarı yarıya azaltırken, kayıtlarının kalitesini de artırmalarına yardımcı oluyor.
Bu, kaynağa göre değişebilir, ancak genel olarak EMS sağlayıcıları her vardiyada iki saate kadar evrak işleriyle uğraşmaktadır. Bu değerli zaman, hasta bakımı, eğitim veya sadece çağrılar arasında dinlenmek için kullanılabilirdi.
Bu sayı hızla artar. Bir departman genelinde, bu durum ekibin asıl görevinden uzaklaşmasına neden olan yıllık binlerce saate karşılık gelir. Ve çoğu dokümantasyon hasta devri sonrasında yapıldığından, sağlık hizmeti sağlayıcıları olaydan saatler sonra hafızalarına dayanarak çalışırlar. Ayrıntılar gözden kaçabilir. Zaman damgaları birbirine karışabilir. Sonuç olarak, bakım hizmeti mükemmel olsa bile, olan biteni tam olarak yansıtmayan raporlar ortaya çıkar.
AI, hasta muayeneleri sırasında gözlemleri gerçek zamanlı olarak kaydeder, hatırlama hatalarını ortadan kaldırır ve raporların gerçekte olanları yansıtmasını sağlar.
Modern EMS dokümantasyon otomasyon araçları, vücuda takılan cihazlardan veya özel kayıt cihazlarından gelen sesleri kullanarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları ile hastalar arasındaki etkileşimleri gerçek zamanlı olarak yazıya döker. Bir sağlık görevlisi hastanın semptomlarını, hayati fonksiyonlarını veya tedaviye verdiği tepkileri sözlü olarak not aldığında, bu bilgiler doğrudan dokümantasyona aktarılır. Artık zihinsel notlar almaya, üç çağrı daha yaptıktan sonra zaman çizelgesini yeniden oluşturmaya çalışmaya gerek yok.
Kamu güvenliği için yapay zeka transkripsiyonu, departmana özgü terminolojiyi öğrenme ve zamanla gelişme yeteneği ile %90-95 doğruluk oranına ulaşır. Sağlayıcılar, sıfırdan başlamak yerine taslağı inceler ve düzenler. Bu, daha kısa sürede daha ayrıntılı kayıtlar üreten, temelde farklı bir iş akışıdır.
AI destekli dokümantasyon, NEMSIS gerekliliklerini karşılamak için raporları otomatik olarak yapılandırabilir, böylece uyumluluk risklerini ve reddedilen başvuruların yarattığı hayal kırıklığını azaltır.
NEMSIS uyumluluğu isteğe bağlı değildir. Ulusal EMS Bilgi Sistemi, eyalet ve federal kurumların gerektirdiği veri standartlarını belirler ve son zamanlarda 3.5 sürümüne geçişle birlikte yeni alanlar ve daha katı doğrulama kuralları getirilmiştir. Her hasta bakım raporunun bu standartlara uygunluğunu manuel olarak sağlamak zahmetli ve hataya açık bir iştir.
Eksik veya belirsiz hasta bakım raporları, ambulans taleplerinin reddedilmesinin başlıca nedenidir ve kurumların zaten kazanmış oldukları gelirden mahrum kalmalarına neden olur.
Medicare ve sigorta ödeme kurumları, tıbbi gerekliliğin ayrıntılı olarak belgelenmesini ister. "Hasta göğüs ağrısından şikayetçi" diyen bir rapor yeterli değildir. Ödeme kurumları ayrıntıları ister: başlangıç, şiddet, ilişkili semptomlar, uygulanan müdahaleler ve hastanın tepkisi. Belgeleme yetersiz olduğunda, talepler reddedilir ve gelir açığı doğrudan bölüm bütçelerine yansır.
AI belgeleri, görüşme sırasında bu ayrıntıları doğal bir şekilde yakalar ve sağlayıcıların fatura kesenler gibi düşünmelerini gerektirmeden tıbbi gerekliliği gösteren, denetime hazır kamu güvenliği raporları oluşturur. Sonuç olarak, reddedilen talepler azalır, geri ödemeler hızlanır ve itirazlara harcanan zaman azalır.
En yorucu idari görevleri otomatikleştirerek, AI, müdahale ekiplerinin masalarında daha az zaman geçirip, onları EMS'ye getiren işi yapmak için daha fazla zaman harcamalarını sağlar.
Personel eksikliği, acil sağlık hizmetlerini ciddi şekilde etkiliyor. Kurumlar, deneyimli sağlık çalışanlarını tükenmişlik nedeniyle kaybetmeyi göze alamıyor ve sonsuz evrak işleri, bunun en önemli nedeni olarak gösteriliyor. Belgeleme işlemleri daha hızlı ve zihinsel olarak daha az yorucu hale geldiğinde, sağlık çalışanları hastalarla etkileşim kurma, becerilerini geliştirme ve yüksek stresli işlerin gerektirdiği dinlenme süresine daha fazla zaman ayırabiliyor.
Kamu güvenliğinde yapay zeka, mevcut ekiplerin yorgunluğa ve işten ayrılmalara yol açan idari iş yükü birikimi olmadan iş yüklerini yönetmelerini sağlayan bir güç çarpanı görevi görür.
AI belgelemesini uygulamak, çoğu ajansın beklediğinden daha basittir.
CLIPr gibi platformlar, mevcut vücut kameraları ve kayıt cihazlarıyla entegre olarak, sesleri otomatik olarak işleyerek taslak raporlar oluşturur. Sağlayıcılar, CLIPr Mobil Uygulaması aracılığıyla tabletlerinden (iPad/Android) veya akıllı telefonlarından (iPhone/Android) kayıt yapabilir, cihazlarını bağlayabilir, e-posta yoluyla taslak raporu alabilir, gerektiğinde inceleyip düzenleyebilir ve ardından nihai raporu kayıt yönetim sistemlerine kopyalayabilir. Karmaşık bir eğitim gerekmez, mevcut iş akışlarında kesinti olmaz.
Ekibine zaman kazandırırken dokümantasyon kalitesini iyileştirmek isteyen EMS kurumları için yapay zeka gelecekte mümkün olacak bir şey değil, şu anda kullanılabilir bir şey.
AI destekli dokümantasyonun ajansınızın raporlama sürecini nasıl dönüştürebileceğini görmek için bir demo talep edin.
