Polislikte yapay zekanın yükselişi — yüz tanımadan otomatik vücut kamerası transkripsiyonuna kadar — kolluk kuvvetlerinin iş akışlarını baş döndürücü bir hızla dönüştürüyor.
Ancak, yüksek verimlilikle birlikte, doğrudan ele alınması gereken yasal, etik ve prosedürel riskler de dahil olmak üzere büyük sorumluluklar da gelir.
Akıllı yapay zeka kullanımı, departmanların rakiplerinden bir adım önde olmalarına yardımcı olur ve sorumluluğu artırmak yerine azaltır.
Soru, yapay zekayı benimsemek mi, yoksa bunu doğru bir şekilde nasıl yapmak olduğu.
AI araçları, ülke çapındaki tüm departmanlarda günlük operasyonları yeniden şekillendiriyor.
Günümüzün polis memurları, yapay zeka kullanarak vücut kameraları ve güvenlik kameralarının kayıtlarını analiz ediyor, yüz ve plaka tanıma teknolojisiyle soruşturmalara destek oluyor, toplum polisliği verilerindeki kalıpları belirliyor ve ses kayıtlarından olay notları hazırlamaya yardımcı oluyor.
Bu teknolojiler, personel sayısı yetersiz olan kurumlar için güç çarpanı görevi görüyor. Büyük polis teşkilatlarının%80'i artık vücuda takılan kameralar kullanıyor ve manuel olarak işlenmesi neredeyse imkansız olan büyük miktarda veri üretiyor.
Ancak aynı zamanda, haklı nedenlerle, giderek artan yasal denetime de tabi tutuluyorlar.
Eksik veya erişilemeyen görüntüler ve belgeler yasal açıdan savunmasızlığı artırır. FOIA talepleri geldiğinde (ve geleceklerdir), departmanların aranabilir, düzgün bir şekilde saklanan kayıtlara ihtiyacı olacaktır.
Vücut kamerası görüntülerinin manuel olarak düzenlenmesi, video saat başına 5-10 saat sürebilir ve bu da yasal sürelerin yerine getirilmesini pratik olarak imkansız hale getiren birikmiş iş yükü yaratır.
AI Hataları
Yüz tanıma önerileri veya hatalı transkripsiyon hataları insan gözetimi olmadan kabul edildiğinde, yanlış suçlamalar veya itibar kaybı riski artar.
Rakamlar düşündürücü: Yüz tanıma hataları nedeniyle en az yedi adet belgelenmiş haksız tutuklama vakası meydana geldi ve Louisiana'da 200.000 dolarlık tazminat ödemesi gibi uzlaşmalar, bunun gerçek mali sonuçlarını ortaya koyuyor.
Gizlilik İhlalleri
Sızdırılan veya uygun şekilde düzenlenmemiş veriler, kurumları davalara maruz bırakabilir. Günümüzde suçların %80'inden fazlasında video veya ses kanıtları kullanıldığından, risk alanı önemli ölçüde genişlemiştir.
Örneğin, Illinois'in Biyometrik Bilgi Gizlilik Yasası, her ihlal için 1.000-5.000 dolar arasında para cezası öngören özel davalara izin vermektedir.
Uyum Eksikliği
FOIA veya CJIS standartlarına uymamak, departmanları yasalarla çelişkiye düşürür. FBI'ın Aralık 2024'te yayınlanan güncellenmiş CJIS Güvenlik Politikası v6.0, ceza adaleti bilgilerine erişen AI sistemleri için tam uyum gerektiren katı yeni gereklilikler getirmiştir.
CLIPr'ın yapay zeka tarafından oluşturulan taslak notları, insan hatasını en aza indirirken hızlı ve tutarlı dokümantasyon sağlar. Sistem, olayların doğruluğunu korur ve FOIA taleplerini, departmanların bazı eyaletlerde 5 gün gibi kısa süreli sıkı teslim tarihlerine uymalarına yardımcı olan aranabilir kayıtlarla destekler.
CLIPr, her olay için zaman damgalı günlükler ve aranabilir kayıtlar sağlayarak, şeffaflığı ve mahkeme kabul edilebilirliğini net bir gözetim zinciri ile destekler. Bu, denetim izlerini tutmayan AI sistemleri hakkındaki Electronic Frontier Foundation'ın endişesini giderir.
Sistem, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri, hassas verileri ve gizli ayrıntıları tespit etmeye ve işaretlemeye yardımcı olur.
Bu, departmanların veri ifşası riski olmadan FOIA talepleri için görüntüleri hazırlamasına yardımcı olur. Bu, manuel redaksiyonun ölçeklenebilir olmadığı durumlarda kritik bir özelliktir.
Ajanslar, verilerinin tam kontrolünü ve mülkiyetini elinde tutar. Tedarikçiye bağımlılık yaratan bazı çözümlerin aksine, CLIPr, departmanların CJIS uyumluluk gerekliliklerini karşılarken bilgileri üzerinde egemenliklerini korumalarını sağlar.
Kolluk kuvvetlerinin risk profillerini anlayan ve sistemlerine baştan itibaren uyumluluk özelliği ekleyen tedarikçilere öncelik verin. CJIS uyumluluğu ve şeffaf denetim özellikleri arayın.
Kullanıma sunmadan önce AI araçlarının kullanımını ve denetimini yönlendirecek iç politikalar oluşturun. Uluslararası Polis Şefleri Birliği, titiz AI risk değerlendirmeleri yapılmasını ve şeffaflık ve hesap verebilirlik için yönetişim yapıları kurulmasını önermektedir.
AI, notların hazırlanmasına ve kayıtların eksiksiz olmasını sağlamaya yardımcı olur, ancak memurlar deneyimleri, eğitimleri ve mesleki muhakemelerine dayalı olarak nihai raporlardan sorumlu olmaya devam ederler. Bu ayrım, hukuki savunulabilirlik açısından çok önemlidir.
AI modellerini güncel tutun ve personeli hem yetenekleri hem de sınırlamaları konusunda eğitin. Bazı departmanlar, AI araçlarını kapsamlı eğitimlerle birleştirerek başarıyla uygulamış ve bu sayede, uygun insan denetimi sayesinde doğruluğu korurken zaman tasarrufu sağlamıştır.
Zincirleme sorumluluk gereklilikleri, kanıt bütünlüğü ve karmaşık düzenleyici ortam dahil olmak üzere, kolluk kuvvetlerinin veri yönetiminin benzersiz zorluklarını anlayan şirketlerle çalışın.
Yapay zekanın kolluk kuvvetlerinde vaat ettiği faydalar çok büyük: daha hızlı belgeleme, daha iyi sonuçlar ve daha akıllı kaynak tahsisi. Ancak uyumluluk, sorunlar ortaya çıktıktan sonra sonradan eklenmek yerine, ilk günden itibaren önceliklendirilmelidir.
CLIPr, kolluk kuvvetlerinin gereksiz yasal ve itibar risklerine maruz kalmadan yapay zekanın avantajlarından yararlanmasına yardımcı olur. Veri sahipliği, uyumluluk için hazır mimari ve şeffaf denetim izlerine odaklanarak, departmanlar iş akışlarını modernize ederken, gelişen düzenlemelerin doğru tarafında kalabilirler.
CLIPr'ın raporlama iş akışlarınızı kolaylaştırırken uyumluluğu nasıl desteklediğini merak mı ediyorsunuz?
