市長如何運用人工智慧提升公共安全標準
市長們可運用人工智慧提升公共安全標準。更完善的記錄、更迅速的通報、更高的透明度。了解人工智慧如何革新警務運作。
最多 50 名警官可免費參與 30 至 90 天的試用計畫* 預約試用
救護人員和緊急醫療技術員（EMT）選擇投身急救醫療，並非為了花費數小時撰寫報告。然而，這正是他們耗費最多時間的地方。在緊急醫療服務（EMS）領域，近60% 的主管指出，文件記錄與報告撰寫是影響營運的最大挑戰。
無論是病患評估、生命徵象、處置措施還是轉送細節，緊急醫療服務（EMS）的文件記錄都要求精確無誤。然而，在經歷了一整班接連不斷的出診任務後，再憑記憶打字撰寫報告的傳統流程，往往會造成令人苦惱的兩難。等待的時間越長，越難回憶起關鍵細節；若倉促完成，則可能導致記錄不完整，進而影響病患照護、合規性及費用給付。
人工智慧在緊急醫療服務（EMS）運作中的應用，正在改變這個流程。透過自動化處理緊急醫療服務文件中最耗時的環節，人工智慧工具不僅協助各機構將報告時間縮短一半，同時實際提升了紀錄的品質。
雖然不同來源的數據可能有所差異，但普遍認為急救人員每班次需花費多達兩小時處理文書工作。這些寶貴的時間本可用於照護病患、接受訓練，或是單純在接案間隙休息恢復體力。
這項數字累積起來相當可觀。若以整個部門來看，這意味著每年有數千小時的時間，使醫護人員無法專注於其主要任務。而且由於多數文件記錄是在交接病患之後才進行，醫護人員往往得憑記憶來撰寫，有時甚至是在事件發生數小時後才著手。細節可能因此遺漏，時間點也可能變得模糊不清。結果就是，即使實際提供的照護品質極佳，報告仍無法完整呈現當時的狀況。
人工智慧能在診療過程中即時記錄觀察結果，藉此消除記憶偏差，並確保報告內容真實反映實際情況。
現代的緊急醫療服務（EMS）文件自動化工具，會利用隨身裝置或專用錄音設備所錄製的音訊，即時將醫護人員與患者的互動內容轉錄成文字。當救護員口頭記錄患者的症狀、生命徵象或對治療的反應時，這些資訊便會直接存入文件中。不再需要靠記憶記錄，也不再需要處理完另外三起出動任務後，才費心重建事件時間軸。
用於公共安全的 AI 轉錄技術可達到 90% 至 95% 的準確度，並具備學習各部門專用術語的能力，且能隨著時間推移不斷改進。服務提供者無需從頭開始，只需審閱並編輯草稿即可。這是一種截然不同的工作流程，能在更短的時間內產出更詳盡的紀錄。
由人工智慧驅動的文件生成系統能自動將報告進行結構化處理，以符合 NEMSIS 的要求，從而降低合規風險，並避免因提交遭拒而產生的困擾。
遵守 NEMSIS 規範並非可有可無。國家緊急醫療服務資訊系統（NEMSIS）制定了各州及聯邦機構所要求的資料標準，而近期升級至 3.5 版後，新增了若干欄位並實施了更嚴格的驗證規則。若要手動確保每份病患照護報告皆符合這些標準，不僅繁瑣，且容易出錯。
不完整或含糊不清的病患照護報告，是救護車理賠遭拒的主要原因，導致機構損失本已賺取的收入。
聯邦醫療保險（Medicare）及各保險支付方要求提供詳細的醫療必要性文件。僅記載「患者主訴胸痛」的報告是不夠的。支付方需要具體細節：發作時間、嚴重程度、相關症狀、已採取的處置措施，以及患者的反應。若文件記載不完整，理賠申請便會遭拒，而由此產生的收入缺口將直接衝擊部門預算。
AI 文件系統能在通話過程中自然地記錄這些細節，產出符合審計要求的公共安全報告，用以證明醫療必要性，且無需醫療服務提供者像帳務人員那樣思考。其結果是拒付率降低、報銷速度加快，並減少了處理申訴所需的時間。
透過自動化處理最耗費精力的行政工作，人工智慧讓急救人員能減少在辦公桌前耗費的時間，將更多時間投入到當初促使他們投身緊急醫療服務（EMS）的核心工作上。
人力短缺正嚴重衝擊緊急醫療服務（EMS）。各機構無法承受因工作倦怠而流失資深醫護人員，而無止盡的文書作業則一再被視為主要肇因。當文件作業變得更迅速且較不耗費心力時，醫護人員便能將更多精力投入與病患的互動、技能發展，以及這份高壓工作所必需的恢復時間。
在公共安全領域，人工智慧發揮著倍增效應，使現有團隊能夠應付工作量，同時避免因行政事務堆積如山而導致的疲憊與人員流動。
導入 AI 文件系統的流程，比多數代理商預期的還要簡單。
像 CLIPr 這樣的平台可與現有的隨身攝影機及錄影設備整合，自動處理音訊以生成報告草稿。服務提供者可透過 CLIPr 行動應用程式，使用平板電腦（iPad/Android）或智慧型手機（iPhone/Android）進行錄影，將裝置連接至底座後，便會透過電子郵件收到報告草稿，再根據需要進行檢視與編輯，最後將最終版報告複製到其紀錄管理系統中。無需複雜的培訓，也不會中斷現有的工作流程。
對於那些希望在提升文件品質的同時，為團隊節省時間的緊急醫療服務機構而言，人工智慧並非遙不可及的未來選項，而是現已可用的解決方案。
立即申請演示，了解由人工智慧驅動的文件管理如何徹底改變貴機構的報表流程。
