市長如何運用人工智慧提升公共安全標準
市長們可運用人工智慧提升公共安全標準。更完善的記錄、更迅速的通報、更高的透明度。了解人工智慧如何革新警務運作。
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偵探是透過觀察人、發現矛盾之處，並在適當時機提出關鍵問題來破案。他們不該做的是花上好幾個小時轉錄錄音，或是翻遍錄影畫面只為找出一句話。
然而，這往往就是現實。訊問室會產生數小時的影音證據，這些資料必須經過記錄、可檢索，並符合法庭採用標準。傳統的做法——手動謄錄或即時檢視錄音錄影——會使調查人員無法專注於實際的調查工作。
案件越積越多，而偵探們卻坐在螢幕前，不停地倒帶和打字。
由人工智慧生成的訊問室紀錄徹底改變了這種局面。透過自動轉錄和索引訊問影片，專為偵探設計的人工智慧工具讓調查人員能專注於他們最擅長的事：偵破案件。
AI 訪談軟體能自動將錄製的訪談音訊轉錄成文字，生成可搜尋且附有時間戳記的報告初稿，完整記錄每一句發言——偵探無需親手輸入任何文字。
這些系統處理訊問室錄音的方式，與處理隨身攝影機影像的方式相同。系統會以高精準度將音訊轉錄為文字，識別發言者身分，並將生成的文件格式化以便檢視。偵探們將獲得一份完整的書面紀錄，可在調查過程中隨時進行搜尋、註記及參照。
與人工轉錄不同——人工轉錄所需時間可能長達原始錄音長度的三至四倍——AI 處理通常只需花費訪談時間的一小部分即可完成。一場兩小時的訊問，不到一小時就能轉化為可供檢索的文件，隨時可供審閱。
人工智慧能精準記錄實際對話內容，避免因數小時或數天後才進行轉錄，或是調查人員僅憑記憶與手寫筆記而產生的錯誤。
人工轉錄的錯誤率出乎意料地高。
一個遺漏的詞彙就足以讓謀殺案審判脫軌。 在哈羅德·希普曼案中，凱特·霍沃斯博士的法語言語學研究發現，警方證人遺漏了一個關鍵詞：「但」。這個詞——正如希普曼最初所用的——實際上是該段訪談的全部重點。 陪審團因此陷入一頭霧水，難以跟上案情。
問題不僅止於拼寫錯誤。 「For the Record」計畫發現，相較於聆聽錄音，若判斷者閱讀文字紀錄，受訪者被判定為未說實話的可能性會顯著提高。
同樣的話語，不同的判決。
即時筆錄更使情況雪上加霜。 針對證人陳述的研究發現，證人所提供的資訊中有 68% 被省略，而其中 40% 的省略資訊被認為與案件相關。 當警員同時進行訊問、評估可信度及書寫時，多重任務所帶來的認知負荷，使得準確記錄幾乎不可能實現。
運用人工智慧進行刑事調查，便能消除這種矛盾。錄音會完整記錄一切，而文字轉錄則如實呈現實際對話內容——而非一名疲憊不堪的偵探在凌晨兩點記憶中輸入的內容。
其結果是產出一份經得起仔細檢視的文件，無論是主管的審查，還是法庭上的交叉詢問。
由人工智慧生成的報告支援全面搜尋功能，讓調查人員能夠在數小時的錄製訪談中，立即找到特定的陳述、姓名或主題。
這項功能徹底改變了偵探處理複雜案件的方式。調查人員無需再費時翻閱錄影畫面，以找出嫌犯何時提及特定地點或與先前供詞自相矛盾，而是能直接搜尋筆錄並跳轉至該時刻。如此一來，比對多次訊問中的供詞便變得切实可行，不再是耗時過長而難以實行的任務。
對於歷時數月甚至數年的案件，可搜尋的警方訊問筆錄能保存機構知識。當偵探接手懸案時，他們並非從頭開始——他們擁有每份先前訊問的索引化、可搜尋紀錄。
自動轉錄能建立可靠的證據鏈，透過附有時間戳記的文件，精確記錄對話內容及發生時間——這對控辯雙方而言皆至關重要。
訪談證據的效力取決於其文件記錄的完整性。法院要求記錄必須精確無誤，而錄音與書面報告之間的矛盾，將為質疑留下漏洞。由人工智慧生成的調查報告直接源自原始音訊，其時間戳記與錄音內容完全吻合。過程中不涉及任何詮釋層面，沒有轉述，也不存在筆錄人員無意中改變原意的風險。
這種可靠性對調查人員而言同樣至關重要。在建構案件時，偵探必須能夠信賴其文件記錄。警務調查中的 AI 技術不僅能提供這種信心，還能讓調查人員從行政工作中解脫出來，專注於分析工作。
透過省去數小時的手動謄錄與審閱工作，人工智慧讓偵探能將時間重新投入實際的偵查工作——例如詢問證人、追查線索，以及偵破案件。
研究一再顯示，偵探們面臨著令人難以承受的工作量，調查人員的大部分時間都耗費在行政文書工作上 ，而非實際的調查工作。
一項 最近的英國研究發現，行政負擔會佔用原本用於教學的時間，加速教師的倦怠感，並降低該職位的吸引力。
每年處理 500 至 1,000 件案件的情況並不少見，而文書記錄的要求更增加了工作負擔。每花一小時在筆錄謄寫上，就少了一小時用於調查。
由人工智慧驅動的訊問室記錄軟體，能大幅提升工作效率。過去一名偵探可能需要花費半天時間來記錄一次訊問，如今則能自動獲得完整的筆錄，在幾分鐘內完成審閱，並立即轉向下一條線索。
在整個部門層面上，這種效率的提升將累積成實質性的能力，從而縮短警方的報案處理時間——而節省下來的時間，則能重新投入到實際破案的工作中。
在訪談室導入 AI 語音轉錄功能，可與現有錄音系統無縫整合，無需更換硬體設備。
像 CLIPr 這樣的平台會處理來自標準訪談室錄音設備的音訊，自動生成可供搜尋、審閱並匯出至案件管理系統的初稿文字記錄。工作流程十分簡單：照常錄製訪談、上傳或自動傳輸檔案，即可獲得完整的文字記錄。
對於準備重新掌握時間並改善訊問室紀錄的調查單位而言，AI 訊問筆錄轉錄服務能立即帶來可量化的成效。
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