人工智慧在警務中的應用：全球頂尖國際警務會議對人工智慧的看法
從巡邏到領導層，以下是執法部門對人工智慧的真實關切——以及這對未來警務工作的意義。
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公共安全是每個繁榮城市的基本根基。
居民期望街道安全、警方負起責任，以及緊急服務能迅速回應。市長們肩負著這份期望——當期望落空時，也必須承擔相應的政治後果。
挑戰在於，提升公共安全並非單純是預算或人力編制的問題。警察部門面臨日益嚴苛的文件記錄要求、人力短缺，以及對更高透明度的要求。消防與緊急醫療服務機構也正面臨同樣的壓力。傳統做法——例如增聘警力、增加監督層級——不僅成本高昂，且成效緩慢。
在公共安全領域，人工智慧為市長們開闢了一條嶄新的道路。透過自動化行政工作並提升文件品質，專為市政府設計的人工智慧工具，能協助公共安全機構提升效能、增強透明度並加強問責制——且無需大幅增加預算。
人工智慧在處理那些耗費大量人力卻無需人類判斷的任務方面表現出色： 文字轉錄、文件整理、報告生成以及證據索引。
這些並非那些佔據頭條新聞的華麗應用程式。但它們確實代表著影響每個公共安全機構的實際運作瓶頸。當警員每班次花費兩小時撰寫報告時，這段時間他們就無法巡邏社區或處理報案。
當偵探必須手動轉錄訪談錄音時，案件處理進度便會放緩。當《資訊自由法》的申請因審查刪除程序耗時過長而堆積如山時，透明度便會受到影響。
市政府的 AI 解決方案從根源上解決了這些問題。
隨身攝影機的影像成為可檢索的紀錄。訪談錄音轉化為具索引的文字紀錄。現場錄音會自動生成事件報告草稿。行政負擔隨之減輕，而紀錄品質則有所提升。
由人工智慧驅動的報告自動化功能可將文書處理時間縮短 50%，讓警員能更快重返巡邏崗位，同時產出更詳盡、更準確的紀錄。
這道算式很簡單。
如果警員約有半數的執勤時間都花在文書工作上——正如 全國性調查所示——一個擁有50名警員的警局，每週在文書作業上總共就耗費超過1,000小時。
若將此時間減半，便能為第一線執勤工作騰出 500 小時——這相當於增加了超過十二名全職警員，而無需增聘任何新人員。
效率的提升同時也伴隨著品質的改善。
人工智慧轉錄技術能即時記錄警員的實際發言與觀察內容，而非仰賴事後回憶。報告內容因此更加詳盡，在法庭上也更具說服力。主管們花在將文件退回要求修正的時間也隨之減少。
對於致力於降低公共安全成本並尋求具成本效益的公共安全解決方案的市長而言，這正是現代警務所需要的戰力倍增器。
人工智慧能建立可搜尋且附有時間戳記的紀錄，使透明度不再只是理想，而是能夠實現的目標——為市長們提供問責制所需的文件基礎架構。
民眾對警方部門的透明度要求日益提高。資訊自由請求的數量激增。社區監督委員會需要相關數據。法院則期望獲得詳盡的文件記錄。若僅靠手動流程，幾乎不可能滿足這些期望。
人工智慧在公共安全報告領域的應用，徹底改變了現狀。穿戴式攝影機所記錄的每一次互動，都將成為可檢索的紀錄。訪談紀錄會自動生成並建立索引。當監督機構或公眾要求調閱紀錄時，相關資料將以可供檢視與分析的格式提供。
對於致力於推動警察問責制並建立公眾對公共安全信心的市長們而言，人工智慧正是實現這一承諾的運作支柱。
消防部門和緊急醫療服務機構面臨與警方相同的文書作業負擔——以及相同的合規要求。人工智慧自動化技術的應用範圍涵蓋整個公共安全領域，而不僅限於執法部門。
遵守 NFIRS 規範、提交 NEMSIS 報告、撰寫病患照護紀錄——這些要求耗費了第一線應變人員大量時間，而他們本應專注於處理緊急狀況。從 NFIRS 過渡到 NERIS，對本已人手不足的消防部門而言，無疑增添了另一層複雜性。
公共安全機構所使用的 AI 工具具有跨領域的應用能力。同樣的技術既能根據隨身攝影機的音訊生成警方報告，也能根據現場錄音生成緊急醫療服務（EMS）的病患照護報告。消防部門運用 AI 技術，既能簡化事故記錄流程，又能確保符合規範所需的詳細程度。
對於負責統籌綜合公共安全運作的市長而言，人工智慧能確保各部門間的運作一致性。
應尋求能與現有系統整合、維持嚴格資料安全，並能帶來可量化效率提升的解決方案——而非會製造新風險的實驗性技術。
並非所有人工智慧應用都已準備好供政府部署。預測性執法工具引發了關於偏見與公民自由的合理疑慮。人臉識別技術仍具爭議性。市長們對於那些會做出影響居民決策的技術，應保持適當的謹慎態度。
文件自動化則有所不同。這些工具負責將已記錄的資訊轉錄並加以整理。它們不會做出執法決定，也不會鎖定嫌疑人。它們能讓行政流程更加迅速且精準。相關風險極低；而效益則具體且可量化。
在將供應商評估納入市長公共安全策略時，應優先考量其是否符合刑事司法資訊系統（CJIS）規範、能否保證資料所有權，以及是否具備經實證的準確率。在決定於全部門範圍內部署前，應要求供應商提供試行計畫，以證明其系統在實際應用中的表現。
未來能夠蓬勃發展的城市，將是那些為公共安全機構配備現代化工具的城市——首先從那些經過驗證、實用且現已可用的 AI 技術著手。
在公共安全領域，人工智慧並非遙不可及的未來構想。全美各地的部門早已開始運用這些工具，以減少公共安全相關的文書作業，並提升文件品質。對各市市長而言，問題不在於是否採用人工智慧，而在於該以多快的速度推進。
像 CLIPr 這樣的平台提供了直觀的入口：輸入隨身攝影機的影像，輸出報告草稿。無需複雜的系統建置、無需實驗性技術、也不會干擾現有運作。僅能帶來可量化的效率提升，並直接轉化為更佳的公共安全成效。
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