市長如何運用人工智慧提升公共安全標準
市長們可運用人工智慧提升公共安全標準。更完善的記錄、更迅速的通報、更高的透明度。了解人工智慧如何革新警務運作。
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行車記錄器的影像已成為現代警務工作不可或缺的一環，為證據蒐集及警員問責提供了關鍵的佐證。
然而，傳統上需人工審閱數小時的影像，並將觀察結果轉化為詳細報告的流程，對本已捉襟見肘的資源造成了沉重負擔。
針對此問題，目前出現的一種解決方案是採用人工智慧技術——例如 CLIPr。
CLIPr 採用人工智慧驅動的方法，透過自動化處理巡邏車行車紀錄片以生成報告，並以前所未有的效率記錄警員陳述及關鍵時刻，從而徹底改變了這個流程。
以下將詳細說明其運作原理，以及您的警局能從中獲得哪些好處。
檢視行車記錄器影片的傳統方法充滿了挑戰。
警員或分析人員必須親手觀看並轉錄數小時的錄影，這個過程不僅耗時，也容易出現人為疏失。
由於疲勞或分心，可能會錯過關鍵時刻；此外，報告往往依賴事後回憶而非即時觀察，這可能導致潛在的不一致，進而影響案件結果。
試著想想貴部門的情況，如果能節省多達 50% 的時間，整體上將能節省多少工時，而這些時間隨後便可投入其他工作。
CLIPr 透過先進的人工智慧驅動分析，徹底革新了這個流程。
該系統會處理行車記錄器的影片錄影，並以 90% 至 95% 的準確度識別出與報告相關的關鍵時刻。這不僅免除了人工檢視整段錄影的必要，更能讓人員專注於最重要的部分。
您只需擷取重點和關鍵內容，即可著手處理這項工作。
CLIPr 的獨特優勢在於其能夠在事件發生期間記錄警員的口述。當警員在追捕或交通攔檢過程中口頭描述觀察結果時，CLIPr 會記錄這些評論，並將其無縫整合至生成的報告中。
該系統甚至能識別巡邏車車窗開啟時所說的話，確保警員的重要觀察記錄得以留存。
必須注意的是，CLIPr 只能擷取錄影系統本身偵測到的內容。
如果車載錄影系統無法錄製車外發言的內容，這些內容便不會出現在 CLIPr 報告中——這正是車載錄影系統相較於隨身攝影機所固有的限制。
CLIPr 分析完影片後，會將擷取的資料整理成連貫的敘述，大幅縮短手動撰寫報告所需的時間。
該系統將警員的觀察記錄與精確的影片時間戳記相互對應，從而建立一份按時間順序排列的紀錄，確保其準確性與完整性。
這種做法有助於警員在執勤過程中保持專注，而非將注意力放在為日後撰寫報告而進行的腦內記錄上。其結果是能產出更真實的報告，如實反映事件的實際經過，而非數小時後憑記憶所作的回顧。
CLIPr 行車記錄器整合方案所帶來的效益遍及整個部門：
隨著全國各地的警局面臨嚴重的警力短缺與日益增加的工作需求，人工智慧驅動的報案系統已不僅僅是一種選擇——更是現代警務不可或缺的下一步。CLIPr 的技術不僅能省去數小時的行政工作，更能產出品質更高、在法庭上具有法律效力的文件。
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請賜予您的警員一份「時間」的禮物——讓他們有時間服務社區，而非埋首於鍵盤前。
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