Болничари и болничари хитне помоћи нису ушли у хитну медицину да би проводили сате пишући извештаје. Па ипак, управо ту одлази превише њиховог времена. У хитној медицинској помоћи, скоро 60% руководилаца наводи документацију и извештавање као најзначајнији изазов који утиче на операције.
Између процена пацијената, виталних знакова, интервенција и детаља транспорта, документација хитне медицинске помоћи захтева прецизност. Али традиционални процес куцања извештаја по сећању након смене пуне позива ствара болан компромис. Што дуже чекате, теже је сетити се кључних детаља. Ако журите кроз то, ризикујете непотпуне записе који могу утицати на негу пацијената, усклађеност са прописима и надокнаду трошкова.
Вештачка интелигенција за хитне службе мења овај процес. Аутоматизацијом делова хитне службе који одузимају највише времена, алати вештачке интелигенције помажу агенцијама да преполове време извештавања, а истовремено побољшавају квалитет својих евиденција.
Ово може да варира у зависности од извора, али уобичајена цифра је да пружаоци хитне медицинске помоћи проводе до два сата по смени на папирологији. Драгоцено време које би се могло потрошити на негу пацијената, обуку или једноставно опоравак између позива.
Тај број се брзо нагомилава. Широм одељења, то се претвара у хиљаде сати годишње, што одвлачи екипе од њихове примарне мисије. А пошто се већина документације дешава након предаје пацијента, пружаоци услуга раде по сећању, понекад сатима након догађаја. Детаљи се могу пропустити. Временски подаци се могу помешати. Резултат су извештаји који не приказују у потпуности шта се догодило, чак и када је сама нега била одлична.
Вештачка интелигенција бележи запажања у реалном времену током сусрета са пацијентима, елиминишући грешке у присећању и осигуравајући да извештаји одражавају шта се заправо догодило.
Модерни алати за аутоматизацију документације у хитним службама користе звук са уређаја који се носе на телу или наменских снимача за транскрипцију интеракција између лекара и пацијента док се оне дешавају. Када болничар усмено забележи пацијентове симптоме, виталне знаке или реакције на лечење, те информације се директно уносе у документацију. Нема више менталног вођења белешки, нема више покушаја да се реконструише временска линија након још три позива.
Транскрипција помоћу вештачке интелигенције за јавну безбедност постиже тачност од 90-95%, уз могућност учења терминологије специфичне за одељење и побољшања током времена. Пружаоци услуга прегледају и уређују нацрт уместо да почињу од нуле. Ово је фундаментално другачији ток рада који производи детаљније записе за мање времена.
Документација заснована на вештачкој интелигенцији може аутоматски структурирати извештаје како би испунили захтеве NEMSIS-а, смањујући ризике од усклађености и фрустрације због одбијених поднесака.
Усклађеност са NEMSIS-ом није опционална. Национални информациони систем хитне медицинске помоћи (НХМС) поставља стандарде података које захтевају државне и савезне агенције, а недавни прелазак на верзију 3.5 увео је нова поља и строжа правила валидације. Ручно осигуравање да сваки извештај о нези пацијента испуњава ове стандарде је заморно и подложно грешкама.
Непотпуни или нејасни извештаји о нези пацијената су водећи узрок одбијених захтева за хитну помоћ, што агенције кошта прихода које су већ зарадиле.
Платиоци здравственог осигурања и програма Medicare захтевају детаљну документацију о медицинским потребама. Извештај у којем се наводи да се „пацијент жалио на бол у грудима“ није довољан. Платиоци желе специфичне информације: почетак, тежину, повезане симптоме, пружене интервенције и реакцију пацијента. Када документација није довољна, захтеви се одбијају, а јаз у приходима директно пада на буџете одељења.
Документација помоћу вештачке интелигенције природно бележи ове детаље током позива, производећи извештаје о јавној безбедности спремне за ревизију који показују медицинску неопходност без потребе да пружаоци услуга размишљају као они који издају рачуне. Резултат је мање одбијања, бржа надокнада и мање времена проведеног на жалбама.
Аутоматизацијом најзахтевнијих административних задатака, вештачка интелигенција омогућава службама за хитне случајеве да проводе мање времена за столовима, а више времена обављајући посао који их је уопште и довео у хитну помоћ.
Недостатак особља тешко погађа хитну помоћ. Агенције не могу себи да приуште да изгубе искусне пружаоце услуга због прегоревања, а бескрајна папирологија се стално наводи као главни узрок. Када документација постане бржа и мање ментално оптерећујућа, пружаоци услуга имају већи капацитет за интеракцију са пацијентима, развој вештина и време опоравка које захтева посао са високим стресом.
Вештачка интелигенција у јавној безбедности делује као мултипликатор силе, омогућавајући постојећим тимовима да се носе са својим обимом посла без административног гомилања које доводи до исцрпљености и флуктуације запослених.
Имплементација документације о вештачкој интелигенцији је једноставнија него што већина агенција очекује.
Платформе попут CLIPr-а се интегришу са постојећим камерама које се носе на телу и уређајима за снимање, аутоматски обрађујући звук за генерисање нацрта извештаја. Пружаоци услуга могу да снимају са свог таблета (iPad/Android) или паметног телефона (iPhone/Android) путем своје CLIPr мобилне апликације, да постављају своје уређаје на док, примају нацрт путем е-поште, прегледају и уређују по потреби, а затим копирају финализовани извештај у свој систем за управљање евиденцијом. Није потребна сложена обука, нема поремећаја у постојећим радним процесима.
За агенције хитне медицинске помоћи које су спремне да својим тимовима врате време док истовремено побољшавају квалитет документације, вештачка интелигенција није будућа могућност, већ је доступна сада.
Затражите демонстрацију да бисте видели како документација заснована на вештачкој интелигенцији може трансформисати процес извештавања ваше агенције.
