Ватрогасне службе широм Америке су преплављене папирологијом. 

Иако су ватрогасци обучени да спасавају животе и штите имовину, они проводе безброј сати погрбљени над рачунарима, ручно преписујући детаље инцидента из сећања или фрагментираних белешки. 

Са скоро четврт милијарде позива 911 широм земље сваке године, то у просеку износи око 27.400 позива на сат, или 456 позива сваког минута. Позиви за хитне случајеве пожара чине значајан проценат позива 911, у просеку око један на сваких 30 секунди . Документовање ових инцидената је достигло прекретницу.

Ипак, тренутни систем ручног извештавања, дизајниран пре неколико деценија, није пратио овај експлозивни раст потражње за услугама.

Срећом, модерна вештачка технологија има мноштво предности које могу вратити ватрогасне јединице у савремени свет, коначно пружајући право, опипљиво решење за један од најистакнутијих изазова ватрогасне службе.

Документација која обара терете ватрогасне и хитне службе

Данашње ватрогасне службе раде под огромним административним захтевима који се протежу далеко изван ватрогасне станице. 

Сваки пожар у објекту, медицинска хитна помоћ, саобраћајна несрећа и инцидент са опасним материјама захтева детаљну документацију за више заинтересованих страна: Национални систем за пријављивање пожара (NFIRS) , државне агенције за извештавање, осигуравајућа друштва, правна одељења и системе за наплату услуга хитне медицинске помоћи.

„ Документација је само нужно зло“, каже Брејди Робинет , поручник у ватрогасно-спасилачкој служби Лабок. „И, дакле, ако бисмо могли да искористимо вештачку интелигенцију да завршимо око 90% документације, и само бисмо морали да уђемо тамо да је дорадимо и направимо неколико исправки, мислим да би то било огромно побољшање. Мислим да би то допринело бољој нези пацијената.“

Истина је да људи који су обучени за хитну медицину то раде зато што желе да помогну људима.

Па ипак, ватрогасци (и друге службе хитне помоћи попут парамедика и полиције) могу потрошити и до 30% свог времена ручно састављајући извештаје, често сатима након инцидената када детаљи избледе, а сећања замагљена накнадним позивима.

Поред тога, многа одељења у већим градовима такође раде у сменама од 24 сата , а оптерећење писањем извештаја може допринети недостатку сна и стресу.

Изазов се појачава сложеним инцидентима. 

Пожар у једној структури може захтевати:

• Основне информације о инциденту (локација, време, временски услови)
• Детаљи модула пожара (узрок, порекло, методе сузбијања)
• Распоређивање апарата и распоређивање особља
• Информације о жртвама и извештаји о повредама
• Прорачуни губитка имовине
• Документација о нези пацијената од стране хитне медицинске помоћи ако је пружен медицински третман

Сваки модул захтева прецизно кодирање коришћењем NFIRS система класификације, са стотинама елемената података који морају бити тачно попуњени како би се осигурала усклађеност и избегле компликације са финансирањем грантова.

Зашто је NFIRS важнији него икад

Национални систем за пријављивање пожара није само бирократски посао — то је основа за доношење одлука ватрогасних служби широм Америке заснованих на подацима. Подаци NFIRS-а омогућавају одељењима да:

• Пратите и управљајте распоређивањем опреме, коришћењем особља и трендовима жртава
• Документујте цео спектар активности одељења, од сузбијања пожара до смањења ризика у заједници
• Предвидите будуће проблеме анализирајући обрасце инцидената, време одзива и расподелу ресурса
• Подржите обуку и учење кроз свеобухватну анализу након акције
• Образложите захтеве за финансирање грантова конкретним показатељима учинка

Преко 22.000 америчких ватрогасних служби тренутно учествује у NFIRS-у, што га чини највећом светском базом података о пожарима. 

Али расте хитна ситуација: NFIRS ће престати са радом у фебруару 2026. године, прелазећи на нови Национални информациони систем за реаговање у ванредним ситуацијама ( NERIS ) . Ова транзиција ствара и изазове и могућности за одељења да модернизују своје токове рада у извештавању.

То значи да сви NFIRS подаци морају бити достављени пре 31. јануара 2026. Да ли је ваше одељење спремно?

Усклађеност са NFIRS-ом директно утиче на приступ федералном финансирању. 

Иако учешће није обавезно за пријаве за грантове за помоћ ватрогасцима, примаоци морају континуирано извештавати о NFIRS-у током периода извршења гранта или ризиковати измену доделе. 

Са милионима годишњих апропријација за АФГ у питању, тачно и благовремено извештавање постаје кључно.

Где традиционално извештавање не успева - ватрогасци

Тренутни системи ручног извештавања стварају каскадне проблеме који се протежу далеко изван административних непријатности:

Недоследна и дуготрајна транскрипција 

Ручна транскрипција аудио снимака, рукописне белешке или подсећање на памћење уноси значајну варијабилност. 

Полицајац А би могао да опише „двоспратну дрвену кућу са лаганим димом који се види са стране Алфе“, док полицајац Б исту грађевину назива „стамбеном зградом са видљивим димом“. 

Ове недоследности компликују анализу трендова и статистичко извештавање.

Ограничене аналитичке могућности 

Папирни или основни дигитални системи нуде мало могућности за анализу података о инцидентима у потрази за обрасцима, могућностима за обуку или превентивним иницијативама. Ватрогасне службе прикупљају огромне количине оперативних података, али им недостају алати за трансформацију информација у практичне увиде.

Кашњење у извештавању ствара заостале обавезе 

Током периода гужве, извештаји се гомилају док особље одговара на наредне позиве. Што је дуже кашњење између инцидента и документације, извештаји постају мање тачни и детаљни. Нека одељења пријављују заостајања од недеља или месеци, стварајући ризике од усклађености и оперативне слепе тачке.

Погрешна расподела ресурса 

Лош квалитет документације отежава пријаве за грантове, образложења буџета и стратешко планирање. Одељења се муче да демонстрирају оперативну ефикасност или утицај на заједницу без свеобухватних и тачних података о инцидентима.

Вештачка интелигенција као прекретница за модерне ватрогасне јединице

Вештачка интелигенција револуционише рад ватрогасних служби, а аутоматизација пријављивања инцидената је на челу тог процеса .

 Модерни системи вештачке интелигенције могу да обрађују аудио записе са диспечера, комуникације на лицу места и структуриране улазне податке како би генерисали свеобухватне извештаје у првом нацрту који испуњавају стандарде усклађености са NFIRS-ом.

1. Генерисање првог нацрта извештаја

• Напредни системи вештачке интелигенције са аудио-текстом интелигенцијом снимају и транскрибују комуникације са диспечерима, радио саобраћај на месту пожара и интеракције са пацијентима у хитним службама у реалном времену. Алгоритми за обраду природног језика разумеју терминологију ватрогасне службе, медицинске процедуре и тактичке операције како би креирали структуриране наративе о инцидентима.
• Документација спремна за NFIRS Системи вештачке интелигенције обучени за податке ватрогасне службе аутоматски попуњавају потребне NFIRS модуле одговарајућим кодовима, класификацијама и елементима података. Извештај чије ручно попуњавање може трајати 45 минута може се генерисати као први нацрт за мање од 2 минута, спреман за преглед и финализацију.
• Интеграција EMS-а за 64% позива који захтевају хитне медицинске услуге , вештачка интелигенција претвара гласовне белешке парамедика у извештаје о нези пацијената који су у складу са прописима, са одговарајућим медицинским кодирањем, образложењем лечења и подршком за наплату. Ово побољшава стопе надокнаде трошкова, а истовремено смањује одбијање захтева и кашњења у обради.

2. Претраживе, структуриране белешке

• Документација акције Системи вештачке интелигенције креирају детаљне хронологије операција у инциденту, од почетног отпремања преко контроле места догађаја и коначног чишћења. Свака тактичка одлука, распоређивање ресурса и оперативна прекретница документују се временским ознакама и распоређивањем особља.
• Побољшани формати структурираних података за ревизију омогућавају брзо претраживање историје инцидената. Ватрогасни шефови могу брзо да идентификују потребе за обуком, трендове учинка или безбедносне проблеме претраживањем свеобухватних база података о инцидентима.
• Прегледи након интеграције обуке постају ефикаснији када извештаји генерисани вештачком интелигенцијом обухватају детаљне тактичке информације. Официри за обуку могу да користе претраживе податке о инцидентима како би развили реалистичне сценарије и идентификовали најбоље праксе за одређене ситуације.

3. Изврсност у тачности и доследности

• Системи за вештачку интелигенцију са снимањем детаља у реалном времену елиминишу проблем „блеђења меморије“ обрадом информација како се инциденти одвијају. Критични детаљи попут времена одзива, распоређивања особља и тактичких одлука бележе се са прецизним временским ознакама и контекстуалним информацијама.
• Стандардизована вештачка интелигенција за извештавање обезбеђује доследну терминологију, форматирање и класификацију података у свим сменама и за све особље. Ова стандардизација побољшава квалитет података и омогућава смислену анализу трендова током месеци или година података о инцидентима.
• Аутоматизација осигурања квалитета Алгоритми машинског учења идентификују потенцијалне недоследности података, недостајуће информације или грешке у кодирању пре него што се извештаји финализују. Ово смањује кршење прописа и побољшава укупни квалитет документације.

Предности које се протежу далеко изван уштеде времена

Иако смањење времена документације за 50% или више пружа тренутне оперативне користи, извештавање засновано на вештачкој интелигенцији ствара трансформативна побољшања у операцијама ватрогасне службе:

• Бржи обрт, боља спремност - Када се извештаји генеришу аутоматски, одељења елиминишу заостале документације и обезбеђују доступност особља за обуку, превентивне активности и реаговање у ванредним ситуацијама. Екипе се брже враћају у службу, побољшавајући укупни капацитет система.
• Оптимизација ресурса - Свеобухватни подаци о инцидентима омогућавају боље позиционирање апарата, одлуке о распоређивању особља и планирање узајамне помоћи. Ватрогасни шефови могу да користе аналитику генерисану вештачком интелигенцијом за оптимизацију стратегија реаговања и расподелу ресурса на основу стварних образаца позива и метрика учинка.
• Припрема за NFIRS и NERIS - Системи вештачке интелигенције обезбеђују доследну усклађеност са тренутним захтевима NFIRS-а док истовремено припремају одељења за прелазак на NERIS 2026. године. Аутоматизоване провере квалитета спречавају скупа кршења усклађености и компликације са финансирањем грантова.
• Побољшана тачност обрачуна - За услуге хитне медицинске помоћи, извештаји о нези пацијената генерисани вештачком интелигенцијом укључују одговарајуће медицинске кодове, образложење лечења и свеобухватне клиничке наративе који максимизирају надокнаду трошкова, а истовремено смањују грешке у обрачуну и одбијање захтева.
• Анализа након акције - Извештаји генерисани вештачком интелигенцијом пружају детаљне тактичке информације које омогућавају темељне прегледе након акције. Официри за обуку могу да идентификују успешне стратегије, области за побољшање и нове изазове на основу свеобухватних оперативних података.
• Препознавање образаца - Алгоритми машинског учења идентификују трендове у више инцидената, истичући потребе за обуком, проблеме са опремом или безбедносне проблеме који можда нису очигледни из појединачних извештаја. Овај проактивни приступ побољшава укупну спремност и ефикасност одељења.
• Пренос знања - Детаљна документација о инцидентима чува институционално знање и олакшава пренос знања између смена и генерација ватрогасаца. Кључне лекције научене из сложених инцидената се бележе и омогућавају претраживање за будуће потребе.

Закључак

Као што поручник Робинет каже: „ Када бисмо могли да искористимо вештачку интелигенцију да завршимо око 90% документације и само бисмо морали да уђемо тамо да је дорадимо и направимо неколико исправки, мислим да би то било огромно побољшање. “

Ово је будућност: вештачка интелигенција обрађује рутинску документацију док се ватрогасци фокусирају на оно што је најважније - спасавање живота и заштиту имовине. Са приближавањем транзиције на NERIS 2026. године, системи засновани на вештачкој интелигенцији нуде тренутне користи, уз обезбеђивање беспрекорне усклађености.

Спремни да преполовите време извештавања?

CLIPr-ова вештачка интелигенција трансформише звуке диспечера и места пожара у извештаје компатибилне са NFIRS стандардом за неколико минута. Наш систем разуме терминологију ватрогасне службе, интегрише се са вашим CAD системом и пружа тачност коју модерне службе захтевају.

Ваши ватрогасци су обучени да спасавају животе - пустите вештачку интелигенцију да се бави папирологијом.

Закажите демо са CLIPr-ом већ данас