Los departamentos de bomberos de todo Estados Unidos están abrumados con el papeleo.
Aunque los bomberos están entrenados para salvar vidas y proteger propiedades, pasan innumerables horas encorvados sobre ordenadores, transcribiendo manualmente los detalles de los incidentes a partir de su memoria o de notas fragmentadas.
Con casi 250 millones de llamadas al 911 en todo el país cada año, eso supone una media de unas 27 400 llamadas por hora, o 456 llamadas cada minuto. Las llamadas de emergencia por incendios representan un porcentaje significativo de las llamadas al 911, con una media de una cada 30 segundos. La documentación de estos incidentes ha llegado a un punto crítico.
Sin embargo, el actual sistema de presentación de informes manuales, diseñado hace décadas, no ha seguido el ritmo de este crecimiento explosivo de la demanda de servicios.
Afortunadamente, la tecnología artificial moderna ofrece numerosas ventajas que pueden devolver a los cuerpos de bomberos al mundo contemporáneo, proporcionando por fin una solución real y tangible a uno de los retos más persistentes del servicio de bomberos.
La carga de la documentación aplastando las operaciones de bomberos y servicios médicos de emergencia
Los cuerpos de bomberos actuales operan bajo unas exigencias administrativas agobiantes que van mucho más allá del parque de bomberos.
Cada incendio estructural, emergencia médica, accidente de tráfico e incidente con materiales peligrosos requiere una documentación detallada para múltiples partes interesadas: el Sistema Nacional de Información sobre Incendios (NFIRS), las agencias estatales de información, las compañías de seguros, los departamentos jurídicos y los sistemas de facturación de los servicios de emergencia médica.
«La documentación es un mal necesario», afirma Brady Robinette, teniente del Cuerpo de Bomberos de Lubbock. «Por lo tanto, si pudiéramos aprovechar la inteligencia artificial para completar el 90 % de la documentación y solo tuviéramos que intervenir para dar los últimos retoques y hacer algunas correcciones, creo que sería una mejora enorme. Creo que contribuiría a mejorar la atención al paciente».
La verdad es que las personas que se forman en medicina de urgencias lo hacen porque quieren ayudar a los demás.
Sin embargo, los bomberos (y otros servicios de emergencia, como los paramédicos y la policía) pueden dedicar hasta un 30 % de su tiempo a redactar informes manualmente, a menudo horas después de los incidentes, cuando los detalles se han desvanecido y los recuerdos se han visto empañados por las llamadas posteriores.
Además, muchos departamentos de las principales ciudades también trabajan en turnos de 24 horas, y la carga que supone redactar informes puede agravar la falta de sueño y el estrés.
El desafío se intensifica con incidentes complejos.
Información básica sobre el incidente (ubicación, hora, condiciones meteorológicas)
Detalles del módulo de incendios (causa, origen, métodos de extinción)
Despliegue de aparatos y asignación de personal
Información sobre víctimas y informes de lesiones
Cálculos de pérdidas materiales
Documentación sobre la atención prestada al paciente por el servicio médico de emergencia (EMS) si se proporcionó tratamiento médico.
Cada módulo exige una codificación precisa utilizando los sistemas de clasificación NFIRS, con cientos de elementos de datos que deben completarse con exactitud para garantizar el cumplimiento y evitar complicaciones en la concesión de subvenciones.
Por qué el NFIRS es más importante que nunca
El Sistema Nacional de Información sobre Incendios no es solo una tarea burocrática, sino que constituye la base para la toma de decisiones basadas en datos por parte de los servicios de bomberos en todo Estados Unidos. Los datos del NFIRS permiten a los departamentos:
Realizar un seguimiento y gestionar el despliegue de aparatos, la utilización del personal y las tendencias en cuanto a víctimas.
Documentar toda la gama de actividades del departamento, desde la extinción de incendios hasta la reducción de riesgos para la comunidad.
Prediga problemas futuros mediante el análisis de patrones de incidentes, tiempos de respuesta y asignación de recursos.
Apoyar la formación y el aprendizaje mediante un análisis exhaustivo posterior a la acción.
Justificar las solicitudes de subvenciones con métricas de rendimiento concretas.
Más de 22 000 departamentos de bomberos de EE. UU. participan actualmente en el NFIRS, lo que lo convierte en la mayor base de datos de incidentes de incendios del mundo.
Pero la urgencia va en aumento: el NFIRS dejará de estar vigente en febrero de 2026 y se realizará la transición al nuevo Sistema Nacional de Información sobre Respuestas a Emergencias (NERIS). Esta transición plantea tanto retos como oportunidades para que los departamentos modernicen sus flujos de trabajo de presentación de informes.
Esto significa que todos los datos del NFIRS deben presentarse antes del 31 de enero de 2026. ¿Está preparado su departamento?
El cumplimiento del NFIRS afecta directamente al acceso a la financiación federal.
Aunque la participación no es obligatoria para las solicitudes de subvenciones de asistencia a bomberos, los beneficiarios deben mantener la presentación continua de informes NFIRS durante todo el período de ejecución de la subvención o se arriesgan a que se modifique la concesión.
Con millones en asignaciones anuales de la AFG en juego, la presentación de informes precisos y oportunos se convierte en una misión fundamental.
Donde falla la información tradicional: los bomberos
Los actuales sistemas de presentación de informes manuales crean problemas en cadena que van mucho más allá de las molestias administrativas:
Transcripción inconsistente y que requiere mucho tiempo
La transcripción manual de grabaciones de audio, notas manuscritas o recuerdos introduce una variabilidad significativa.
El agente A podría describir una «residencia de dos plantas con estructura de madera y humo ligero saliendo por el lado alfa», mientras que el agente B se refiere a la misma estructura como un «edificio residencial con humo visible».
Estas inconsistencias complican el análisis de tendencias y la elaboración de informes estadísticos.
Capacidades analíticas limitadas
Los sistemas digitales básicos o basados en papel ofrecen pocas posibilidades de analizar los datos de incidentes para detectar patrones, oportunidades de formación o iniciativas de prevención. Los cuerpos de bomberos recopilan grandes cantidades de datos operativos, pero carecen de herramientas para transformar la información en conocimientos útiles.
Los retrasos en la presentación de informes generan atrasos.
Durante los periodos de mayor actividad, los informes se acumulan mientras el personal responde a las llamadas sucesivas. Cuanto mayor es el retraso entre el incidente y la documentación, menos precisos y detallados son los informes. Algunos departamentos informan de retrasos de semanas o meses, lo que genera riesgos de incumplimiento normativo y puntos ciegos operativos.
Asignación incorrecta de recursos
La mala calidad de la documentación dificulta las solicitudes de subvenciones, las justificaciones presupuestarias y la planificación estratégica. Los departamentos tienen dificultades para demostrar la eficacia operativa o el impacto en la comunidad sin datos completos y precisos sobre los incidentes.
La IA como elemento revolucionario para los cuerpos de bomberos modernos
La inteligencia artificial está revolucionando las operaciones de los cuerpos de bomberos, con la automatización de los informes de incidentes a la cabeza.
Los sistemas modernos de inteligencia artificial pueden procesar audio de despacho, comunicaciones en el lugar de los hechos y entradas de datos estructurados para generar informes preliminares completos que cumplen con los estándares de conformidad del NFIRS.
1. Generación del primer borrador del informe.
Los sistemas avanzados de inteligencia artificial de audio a texto capturan y transcriben en tiempo real las comunicaciones de despacho, el tráfico de radio en el lugar del incendio y las interacciones de atención médica de emergencia. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural comprenden la terminología de los servicios de bomberos, los procedimientos médicos y las operaciones tácticas para crear narrativas estructuradas de los incidentes.
Documentación preparada para NFIRS Los motores de IA entrenados con datos de los servicios de bomberos rellenan automáticamente los módulos NFIRS necesarios con los códigos, clasificaciones y elementos de datos adecuados. Un informe que podría tardar 45 minutos en completarse manualmente se puede generar como borrador en menos de 2 minutos, listo para su revisión y finalización.
Integración EMS para el 64 % de las llamadas que requieren servicios médicos de emergencia, los sistemas de IA convierten las notas de voz de los paramédicos en informes de atención al paciente conformes con la normativa, con la codificación médica adecuada, la justificación del tratamiento y el soporte de facturación. Esto mejora las tasas de reembolso y reduce las denegaciones de reclamaciones y los retrasos en la tramitación.
2. Notas estructuradas y con función de búsqueda.
Documentación detallada Los sistemas de IA crean cronologías detalladas de las operaciones de incidentes, desde el envío inicial hasta el control de la escena y la autorización final. Cada decisión táctica, despliegue de recursos e hito operativo se documenta con marcas de tiempo y asignaciones de personal.
Los formatos de datos estructurados con capacidad de auditoría mejorada permiten realizar búsquedas rápidas en los historiales de incidentes. Los jefes de bomberos pueden identificar rápidamente las necesidades de formación, las tendencias de rendimiento o los problemas de seguridad mediante consultas en bases de datos completas de incidentes.
Las revisiones posteriores a la integración de la formación son más eficaces cuando los informes generados por IA recogen información táctica detallada. Los responsables de formación pueden utilizar los datos de incidentes consultables para desarrollar escenarios realistas e identificar las mejores prácticas para situaciones específicas.
3. Excelencia en precisión y coherencia
Los sistemas de IA de captura de detalles en tiempo real eliminan el problema del «desvanecimiento de la memoria» al procesar la información a medida que se desarrollan los incidentes. Los detalles críticos, como los tiempos de respuesta, las asignaciones de personal y las decisiones tácticas, se capturan con marcas de tiempo precisas e información contextual.
La IA de generación de informes estandarizados garantiza la coherencia en la terminología, el formato y la clasificación de datos en todos los turnos y entre todo el personal. Esta estandarización mejora la calidad de los datos y permite realizar análisis de tendencias significativos a lo largo de meses o años de datos sobre incidentes.
Automatización del control de calidad Los algoritmos de aprendizaje automático identifican posibles inconsistencias en los datos, información faltante o errores de codificación antes de que se finalicen los informes. Esto reduce las infracciones de cumplimiento y mejora la calidad general de la documentación.
Beneficios que van mucho más allá del ahorro de tiempo
Si bien reducir el tiempo dedicado a la documentación en un 50 % o más proporciona beneficios operativos inmediatos, los informes generados por IA crean mejoras transformadoras en todas las operaciones del departamento de bomberos:
Mayor rapidez y mejor preparación: cuando los informes se generan automáticamente, los departamentos eliminan los retrasos en la documentación y garantizan la disponibilidad del personal para la formación, las actividades de prevención y la respuesta a emergencias. Las tripulaciones vuelven al servicio más rápidamente, lo que mejora la capacidad general del sistema.
Optimización de recursos: los datos completos sobre incidentes permiten mejorar el posicionamiento de los equipos, las decisiones sobre dotación de personal y la planificación de la ayuda mutua. Los jefes de bomberos pueden utilizar análisis generados por IA para optimizar las estrategias de respuesta y la asignación de recursos basándose en patrones de llamadas reales y métricas de rendimiento.
Preparación para NFIRS y NERIS: los sistemas de IA garantizan el cumplimiento constante de los requisitos actuales de NFIRS, al tiempo que preparan a los departamentos para la transición a NERIS en 2026. Las comprobaciones de calidad automatizadas evitan costosas infracciones de cumplimiento y complicaciones en la concesión de subvenciones.
Mayor precisión en la facturación: en el caso de los servicios de EMS, los informes de atención al paciente generados por IA incluyen los códigos médicos adecuados, la justificación del tratamiento y descripciones clínicas completas que maximizan el reembolso y reducen los errores de facturación y las denegaciones de reclamaciones.
Análisis posterior a la acción: los informes generados por IA proporcionan información táctica detallada que permite realizar revisiones exhaustivas posteriores a la acción. Los oficiales de entrenamiento pueden identificar estrategias exitosas, áreas de mejora y desafíos emergentes basándose en datos operativos completos.
Reconocimiento de patrones: los algoritmos de aprendizaje automático identifican tendencias en múltiples incidentes, destacando las necesidades de formación, los problemas con los equipos o las cuestiones de seguridad que podrían no ser evidentes en los informes individuales. Este enfoque proactivo mejora la preparación y la eficacia generales del departamento.
Transferencia de conocimientos: la documentación detallada de los incidentes preserva el conocimiento institucional y facilita la transferencia de conocimientos entre turnos y generaciones de bomberos. Las lecciones críticas aprendidas de incidentes complejos se recopilan y se pueden consultar para futuras referencias.
Conclusión
Como dice el teniente Robinette:«Si pudiéramos aprovechar la IA para completar el 90 % de la documentación y solo tuviéramos que intervenir para dar los últimos retoques y hacer algunas correcciones, creo que sería una mejora enorme».
Este es el futuro: la IA se encarga de la documentación rutinaria, mientras que los bomberos se centran en lo más importante: salvar vidas y proteger la propiedad. Con la transición a NERIS 2026 cada vez más cerca, los sistemas basados en IA ofrecen ventajas inmediatas y garantizan un cumplimiento normativo sin fisuras.
¿Listo para reducir a la mitad el tiempo dedicado a la elaboración de informes?
La IA de CLIPr transforma el audio de los despachos y los incendios en informes que cumplen con el NFIRS en cuestión de minutos. Nuestro sistema entiende la terminología de los servicios de bomberos, se integra con su sistema CAD y ofrece la precisión que exigen los departamentos modernos.
Sus bomberos están entrenados para salvar vidas, deje que la IA se encargue del papeleo.