Tu equipo de TI recibe la llamada: «Tenemos otra solicitud FOIA para las grabaciones de las cámaras corporales. ¿Cuánto tiempo tardará?».
La respuesta antigua solía ser semanas.
La redacción manual es muy laboriosa y suele requerir horas de trabajo del personal, incluso para vídeos cortos. La revisión fotograma a fotograma para difuminar rostros, matrículas y detalles confidenciales sobrecarga rápidamente a los equipos de registro, que ya están saturados.
Mientras tanto, las solicitudes en virtud de la FOIA han superado el millón anual, con un crecimiento interanual del 29 %.
A medida que las cámaras corporales, las cámaras de salpicadero y los sistemas de vídeo fijos se convierten en herramientas habituales en las fuerzas del orden, las solicitudes de registros públicos ya no son una molestia ocasional.
Son una realidad cotidiana que puede abrumar a los departamentos que no cuentan con las herramientas adecuadas. Para los equipos de TI y de registros, el reto no es solo responder, sino hacerlo de forma rápida, precisa y segura, al tiempo que se protegen los datos confidenciales y la seguridad de los agentes.
La base del software de redacción moderno es una IA que funciona tan bien como tu mejor técnico, pero mil veces más rápido.
Busque sistemas que alcancen o superen los estándares del sector en materia de detección de rostros, matrículas, documentos, pantallas y armas.
Aunque los sistemas de reconocimiento facial pueden alcanzar altos índices de precisión en condiciones ideales utilizando los estándares del NIST, la precisión de la detección varía significativamente entre los diferentes tipos de objetos y las condiciones del mundo real.
Cuanto más altas sean las tasas, mejor.
El seguimiento de movimiento a múltiples fotogramas por segundo garantiza que las redacciones se mantengan consistentes a medida que los sujetos se mueven por las escenas.
La redacción de audio debe manejar múltiples idiomas con identificación del hablante y detección automática de información personal hablada, como nombres y números de seguridad social.
La arquitectura nativa en la nube se adapta a tu carga de trabajo, tanto si procesas 10 vídeos como 1000.
La compatibilidad con todos los formatos de archivo actuales elimina los problemas de compatibilidad con diferentes sistemas de cámaras. Las capacidades de procesamiento masivo le permiten poner en cola múltiples solicitudes durante la noche, de modo que el personal llegue al trabajo de redacción completado y listo para su revisión.
La redacción basada en plantillas para situaciones comunes agiliza las solicitudes rutinarias, mientras que la categorización inteligente aplica automáticamente las políticas de retención. Los mejores sistemas reducen los costes de almacenamiento mediante la clasificación por niveles y la compresión, al tiempo que mantienen el cumplimiento normativo.
Las agencias federales exigen plazos de respuesta de 20 días, mientras que los requisitos estatales suelen oscilar entre 5 y 25 días. Es fundamental cumplir estos plazos, ya que el incumplimiento puede acarrear importantes sanciones económicas y dañar la reputación.
Connecticut multa a las agencias con hasta 1000 dólares, Michigan alcanza los 7500 dólares y Arkansas trata las infracciones como delitos menores.
Su software debe aplicar las exenciones de la FOIA, gestionar las restricciones de la Ley de Privacidad y cumplir con leyes estatales como la CCPA de California.
Las características de la cadena de custodia requieren registros de auditoría inmutables, verificación de hash para la detección de manipulaciones y conservación de metadatos para su admisibilidad en los tribunales.
Su sistema de gestión de pruebas debe comunicarse a la perfección con su plataforma de redacción mediante la integración de API. Exija interfaces intuitivas que requieran unas pocas horas de formación, no varias semanas. La colaboración en tiempo real permite que varios miembros del equipo trabajen de forma eficiente en solicitudes de gran envergadura.
Las funciones de control de calidad deben señalar posibles omisiones en la redacción y proporcionar capacidades de revisión por lotes. La integración con los sistemas de gestión de casos agiliza el flujo de trabajo desde la solicitud hasta la entrega.
Tenga en cuenta lo siguiente: las fuerzas del orden estadounidenses generan aproximadamente 1,28 millones de horas de grabaciones diarias con cámaras corporales. Incluso los departamentos más pequeños se enfrentan a unos costes de procesamiento cada vez mayores.
Según un estudio realizado en Seattle, a un ritmo de redacción manual, 100 horas de vídeo cuestan más de 3600 dólares, y eso es una estimación conservadora. Algunos estados incluso recurren a abogados, con tarifas medias superiores a 270 dólares por hora. Eso significa que 100 horas de vídeo podrían costar hasta 27 000 dólares. Si multiplicamos esa cifra por el aumento de las solicitudes de la FOIA, queda claro que los flujos de trabajo manuales simplemente no pueden seguir el ritmo.
Si a esto le sumamos la escasez de personal, los costes fijos del personal dedicado a tiempo completo al archivo y las sanciones por incumplimiento de plazos, la automatización se convierte en algo inevitable.
FOIA.gov insta a las agencias a planificar antes de la primera solicitud de vídeo para evitar el ajetreo posterior. Dado que los registros públicos incluyen cada vez más vídeos, los departamentos deben ser proactivos en cuanto a herramientas, formación y personal.
La automatización cambia la ecuación. Los sistemas de censura basados en inteligencia artificial pueden procesar material audiovisual a un coste tan bajo como 0,09 dólares por minuto, lo que supone un coste total inferior a 6 dólares por hora, lo que representa un ahorro del 80-90 % con respecto a los flujos de trabajo manuales. Para los departamentos que gestionan más de 100 horas al año, el retorno de la inversión suele producirse en un plazo de 6 a 12 meses. Las agencias más grandes suelen alcanzar el umbral de rentabilidad en tan solo 1-3 meses.
Los costes ocultos hacen que la automatización resulte aún más atractiva. Los retrasos en el procesamiento manual aumentan la exposición a sanciones por incumplimiento de la FOIA (entre 10 000 y 100 000 dólares al año) y los riesgos de violación de la privacidad, con acuerdos que oscilan entre 50 000 y 500 000 dólares por incidente. Al mismo tiempo, la satisfacción del personal mejora a medida que este pasa de realizar tediosas tareas de redacción a desempeñar funciones de investigación significativas.
Con millones de horas de material de vídeo generadas a diario en todo el país, la cuestión no es si automatizar, sino con qué rapidez pueden los departamentos implementar soluciones que se adapten al creciente volumen de vídeo.
Su departamento se enfrentará a solicitudes de vídeos en virtud de la FOIA; no es cuestión de si sucederá, sino de cuándo. Con un aumento de las solicitudes de casi un 30 % en el último año y las multas impuestas a los departamentos de registros por incumplimiento de los plazos, no puede permitirse el lujo de improvisar.
La redacción manual no se adapta al volumen de vídeos actual. Los departamentos que invierten pronto evitan el aumento de los retrasos, el incumplimiento de los plazos y las costosas multas, al tiempo que liberan al personal para que se dedique a tareas de mayor valor en lugar de difuminar fotogramas uno por uno.
Mientras que las herramientas genéricas le obligan a exportar, convertir y volver a importar su material, CLIPr se integra directamente con sus sistemas de gestión de pruebas existentes. CLIPr no es solo un software de censura, es la única plataforma creada específicamente para los flujos de trabajo de pruebas de las fuerzas del orden.
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