Les services d’incendie partout aux États-Unis sont débordés de paperasse.
Alors que les pompiers se sont formés pour sauver des vies et protéger leurs biens, ils passent d’innombrables heures penchés sur des ordinateurs, transcrivant manuellement les détails de l’incident à partir de la mémoire ou de notes fragmentées.
Avec près d’un quart de milliard d’appels 911 à l’échelle nationale chaque année, cela représente en moyenne environ 27 400 appels par heure, soit 456 appels chaque minute. Les appels d’urgence incendie représentent un pourcentage important des appels au 911, avec une moyenne d’environ un toutes les 30 secondes. La documentation de ces incidents a atteint un point de rupture.
Pourtant, le système actuel de déclaration manuelle, conçu il y a des décennies, n’a pas suivi cette croissance explosive des demandes de service.
Heureusement, la technologie artificielle moderne présente de nombreux avantages qui peuvent ramener les services d’incendie dans le monde contemporain, offrant enfin une solution concrète et tangible à l’un des défis les plus persistants du service d’incendie.
Le fardeau de la documentation, les opérations d’écrasement des incendies et les services médicaux d’urgence
Les services d’incendie d’aujourd’hui fonctionnent sous des exigences administratives écrasantes qui dépassent largement la caserne.
Chaque incendie de structure, urgence médicale, accident de véhicule et incident de matières dangereuses nécessite une documentation détaillée pour plusieurs parties prenantes : le Système national de déclaration des incidents d’incendie (NFIRS), les agences de déclaration des États, les compagnies d’assurance, les services juridiques et les systèmes de facturation des services EMS.
« La documentation n’est qu’un mal nécessaire », dit Brady Robinette, lieutenant au service d’incendie de Lubbock. « Donc , si on pouvait utiliser l’IA pour compléter genre 90% de la documentation, et qu’on devait juste y aller pour y mettre la touche finale et faire quelques corrections, je pense que ce serait une énorme amélioration. Je pense que cela aiderait à de meilleurs soins aux patients. »
La vérité, c’est que les gens formés en médecine d’urgence font cela parce qu’ils veulent aider les gens.
Pourtant, les pompiers (et autres services d’urgence comme les ambulanciers et la police) peuvent passer jusqu’à 30% de leur temps à rédiger des rapports manuellement, souvent quelques heures après les incidents, lorsque les détails se sont estompés et que les souvenirs ont été embrouillés par les appels ultérieurs.
Informations de base sur l’incident (lieu, heure, conditions météorologiques)
Détails du module d’incendie (cause, origine, méthodes de suppression)
Déploiement des appareils et affectations du personnel
Informations sur les victimes et rapports de blessures
Calcul des pertes matérielles
Documentation des soins aux patients EMS si un traitement médical a été fourni
Chaque module exige un codage précis utilisant les systèmes de classification NFIRS, avec des centaines d’éléments de données qui doivent être complétés avec précision pour assurer la conformité et éviter les complications liées au financement par subvention.
Pourquoi le NFIRS est plus important que jamais
Le Système national de déclaration des incidents d’incendie n’est pas seulement un travail bureaucratique inutile — c’est la base de la prise de décision des services d’incendie basée sur les données à travers l’Amérique. Les données du NFIRS permettent aux départements de :
Suivre et gérer le déploiement des appareils, l’utilisation du personnel et les tendances des pertes
Documenter l’ensemble des activités du département, de la suppression des incendies à la réduction des risques communautaires
Prédire les problèmes futurs en analysant les schémas d’incident, les temps de réponse et l’allocation des ressources
Soutenir la formation et l’apprentissage grâce à une analyse complète après l’action
Justifiez les demandes de financement par subvention avec des indicateurs de performance concrets
Plus de 22 000 services d’incendie américains participent actuellement au NFIRS, ce qui en fait la plus grande base de données mondiale sur les incendies.
Mais l’urgence s’accumule : le NFIRS prendra fin en février 2026, en passant au nouveau Système national d’information d’intervention d’urgence (NERIS). Cette transition crée à la fois des défis et des occasions pour les départements de moderniser leurs flux de production de rapports.
Cela signifie que toutes les données NFIRS doivent être dues avant le 31 janvier 2026. Votre département est-il prêt?
La conformité au NFIRS a un impact direct sur l’accès au financement fédéral.
Bien que la participation ne soit pas obligatoire pour les demandes de subvention d’Assistance aux pompiers, les bénéficiaires doivent maintenir un rapport continu au NFIRS pendant toute la période de performance de leur subvention ou la modification de leur prix de risque.
Avec des millions en crédits annuels de l’AFG en jeu, un rapport précis et opportun devient essentiel à la mission.
Là où le rapport traditionnel échoue pour les pompiers
Les systèmes actuels de déclaration manuelle créent des problèmes en cascade qui vont bien au-delà des inconvénients administratifs :
Transcription incohérente et chronophage
La transcription manuelle d’enregistrements audio, de notes manuscrites ou de rappel de mémoire introduit une variabilité significative.
L’agent A pourrait décrire une « résidence à ossature en bois de deux étages avec une légère fumée provenant de Side Alpha », tandis que l’agent B qualifie la même structure d'« immeuble résidentiel à fumée visible ».
Ces incohérences compliquent l’analyse des tendances et les rapports statistiques.
Capacités analytiques limitées
Les systèmes numériques sur papier ou de base offrent peu de capacité à analyser les données d’incidents à la recherche de schémas, d’occasions de formation ou d’initiatives de prévention. Les services d’incendie recueillent d’énormes quantités de données opérationnelles, mais manquent d’outils pour transformer l’information en informations exploitables.
Les rapports retardés créent des arriérés
Pendant les périodes de grande affluence, les rapports s’accumulent alors que le personnel répond aux appels suivants. Plus le délai entre l’incident et la documentation est long, moins les rapports deviennent précis et détaillés. Certains départements rapportent des arriérés de semaines ou de mois, créant des risques de conformité et des angles morts opérationnels.
Mauvaise allocation des ressources
Une mauvaise qualité de la documentation nuit aux demandes de subventions, aux justifications budgétaires et à la planification stratégique. Les départements ont du mal à démontrer l’efficacité opérationnelle ou l’impact sur la communauté sans données d’incident complètes et précises.
L’IA comme révolutionnaire pour les services d’incendie modernes
L’intelligence artificielle révolutionne les opérations des services d’incendie, avec l’automatisation des rapports d’incidents en tête.
Les systèmes d’IA modernes peuvent traiter l’audio, les communications sur place et les données structurées pour générer des rapports complets de premier jet qui respectent les normes de conformité au NFIRS.
1. Génération du premier projet de rapport
Les systèmes avancés d’intelligence audio-texte captent et transcrivent en temps réel les communications de dispatch, le trafic radio sur les terrains d’incendie et les interactions de soins aux patients EMS. Les algorithmes de traitement du langage naturel comprennent la terminologie des services d’incendie, les procédures médicales et les opérations tactiques pour créer des récits d’incidents structurés.
Documentation prête pour le NFIRS Les moteurs d’IA entraînés sur les données du service incendie remplissent automatiquement les modules NFIRS requis avec les codes, classifications et éléments de données appropriés. Un rapport qui peut prendre 45 minutes à compléter manuellement peut être généré comme premier brouillon en moins de 2 minutes, prêt pour examen et finalisation.
L’intégration EMS pour les 64% d’appels nécessitant des services médicaux d’urgence, les systèmes d’IA convertissent les notes vocales des paramédics en rapports de soins aux patients conformes avec un codage médical, une justification de traitement et un soutien à la facturation appropriés. Cela améliore les taux de remboursement tout en réduisant les refus de réclamations et les retards de traitement.
2. Notes structurées et recherchables
Documentation play-by-play Les systèmes d’IA créent des chronologies détaillées des opérations d’incident, de la répartition initiale au contrôle de la scène et à l’autorisation finale. Chaque décision tactique, déploiement de ressources et étape opérationnelle est documentée avec des horodatages et des affectations de personnel.
Des formats de données structurées améliorés pour l’auditabilité permettent une recherche rapide à travers les historiques d’incidents. Les chefs d’incendie peuvent rapidement identifier les besoins en formation, les tendances de performance ou les préoccupations de sécurité en consultant des bases de données d’incidents complètes.
Les revues post-action de l’intégration de la formation deviennent plus efficaces lorsque les rapports générés par l’IA recueillent des informations tactiques détaillées. Les agents de formation peuvent utiliser des données consultables sur les incidents pour développer des scénarios réalistes et identifier les meilleures pratiques pour des situations spécifiques.
3. Excellence de la précision et de la constance
Capture de détails en temps réel Les systèmes d’IA éliminent le problème de « décoloration de la mémoire » en traitant l’information au fur et à mesure que les incidents se déroulent. Des détails critiques comme les temps de réponse, les affectations du personnel et les décisions tactiques sont capturés avec des horodatages précis et des informations contextuelles.
Rapports standardisés L’IA assure une terminologie, une mise en forme et une classification des données cohérentes à travers tous les quarts et le personnel. Cette normalisation améliore la qualité des données et permet une analyse significative des tendances sur plusieurs mois ou années de données d’incidents.
Automatisation de l’assurance qualité Les algorithmes d’apprentissage automatique identifient les incohérences potentielles des données, les informations manquantes ou les erreurs de codage avant que les rapports ne soient finalisés. Cela réduit les violations de conformité et améliore la qualité globale de la documentation.
Des avantages qui vont bien au-delà des économies de temps
Bien que réduire le temps de documentation de 50% ou plus procure des avantages opérationnels immédiats, les rapports pilotés par l’IA apportent des améliorations transformatrices dans les opérations des services d’incendie :
Délai plus rapide, meilleure préparation - Lorsque les rapports sont générés automatiquement, les départements éliminent les arriérés de documentation et assurent la disponibilité du personnel pour la formation, les activités de prévention et la réponse aux urgences. Les équipes reprennent le service plus rapidement, améliorant ainsi la capacité globale du système.
Optimisation des ressources – Des données complètes sur les incidents permettent un meilleur positionnement des appareils, des décisions de personnel et une planification d’entraide mutuelle. Les chefs d’incendie peuvent utiliser des analyses générées par l’IA pour optimiser les stratégies de réponse et l’allocation des ressources en fonction des schémas d’appel réels et des indicateurs de performance.
Préparation au NFIRS et au NERIS - Les systèmes d’IA assurent une conformité constante aux exigences actuelles du NFIRS tout en préparant les départements pour la transition NERIS de 2026. Les contrôles automatisés de qualité évitent les violations coûteuses de conformité et les complications liées au financement des subventions.
Précision de la facturation améliorée - Pour les services EMS, les rapports de soins aux patients générés par IA incluent des codes médicaux appropriés, des justifications de traitement et des récits cliniques complets qui maximisent le remboursement tout en réduisant les erreurs de facturation et les refus de réclamations.
Analyse post-action - Les rapports générés par l’IA fournissent des informations tactiques détaillées qui permettent des examens approfondis après l’action. Les officiers de formation peuvent identifier les stratégies réussies, les domaines d’amélioration et les défis émergents à partir de données opérationnelles complètes.
Reconnaissance de motifs – Les algorithmes d’apprentissage automatique identifient les tendances à travers plusieurs incidents, en mettant en évidence les besoins de formation, les problèmes d’équipement ou les préoccupations de sécurité qui pourraient ne pas être apparentes dans les rapports individuels. Cette approche proactive améliore la préparation et l’efficacité globales du département.
Transfert de connaissances - Une documentation détaillée des incidents préserve les connaissances institutionnelles et facilite le transfert de connaissances entre les quarts et les générations de pompiers. Les leçons critiques tirées d’incidents complexes sont capturées et rendues consultables pour référence future.
Conclusion
Comme le dit le lieutenant Robinette : « Si nous pouvions utiliser l’IA pour compléter environ 90% de la documentation et qu’il faudrait juste y aller pour y mettre la touche finale et faire quelques corrections, je pense que ce serait une énorme amélioration. »
C’est l’avenir : l’IA gère la documentation de routine tandis que les pompiers se concentrent sur ce qui compte le plus — sauver des vies et protéger les biens. Avec la transition NERIS 2026 qui approche, les systèmes alimentés par l’IA offrent des avantages immédiats tout en assurant une conformité sans faille.
Prêt à réduire de moitié le temps de reportage?
L’IA de CLIPr transforme l’audio des dispatchs et des incendies en rapports conformes au NFIRS en quelques minutes. Notre système comprend la terminologie des services d’incendie, s’intègre à votre système CAO et offre la précision que les départements modernes exigent.
Vos pompiers sont formés pour sauver des vies — laissez l’IA gérer la paperasse.