Les caméras corporelles sont devenues des outils essentiels dans les forces de l’ordre modernes, offrant responsabilité, transparence et preuves cruciales. 

Cependant, la triste réalité est que pour chaque heure de séquences enregistrées, il y a souvent plus d’heures passées à réviser, caviarder, enregistrer et rédiger des rapports. Ça prend du temps et des ressources policières cruciaux.

Des outils d’IA existent déjà pour combler le fossé entre la vidéo brute et la documentation utilisable, économisant du temps, réduisant l’épuisement et améliorant les résultats pour les départements à l’échelle nationale.

Voici un guide complet de tout ce que votre département doit savoir.

Le défi : trop d’images, trop peu de temps

Les chiffres racontent toute l’histoire. Avec 80% des grands services de police qui utilisent maintenant des caméras corporelles, nous faisons face à d’énormes volumes de vidéo à traiter. 

Le service de police de Los Angeles à lui seul collecte 14 000 vidéos par jour. Les 600 caméras d’Oakland génèrent sept téraoctets de données chaque mois — l’équivalent de 1 500 longs métrages.

La révision manuelle est devenue le goulot d’étranglement. 

Les évaluateurs humains peuvent examiner moins de 1% des images de la caméra corporelle, car revoir une heure de vidéo prend bien plus d’une heure en tenant compte de la pause, du rembobinage et de la prise de notes. 

Les agents passent 40 à 60% de leur temps à des tâches administratives plutôt qu’à des patrouilles, ce qui crée de vrais problèmes.

Le coût mental est aussi important. 

La transcription manuelle prend beaucoup de temps et est mentalement épuisante. Les policiers passent des heures à transcrire des détails qu’ils ont déjà vécus de première main. 

Ajoutez la fatigue et la pression du temps, et vous obtenez une recette pour des détails potentiellement manqués et des incohérences qui peuvent affecter les résultats des dossiers.

Là où l’IA intervient : Automatisation des points de douleur

La technologie de l’IA transforme ce processus en s’attaquant aux aspects les plus laborieux de la révision des caméras corporelles. 

Les systèmes modernes peuvent traiter l’audio et la vidéo pour détecter et transcrire automatiquement les dialogues clés, générer des notes détaillées et consultables qui améliorent la précision du rappel, et marquer les moments importants pour une révision plus rapide.

Les capacités d’intégration sont tout aussi impressionnantes. 

Ces solutions d’IA fonctionnent avec vos plateformes unifiées de preuves numériques existantes, créant des flux de travail simplifiés qui s’intègrent aux processus actuels. 

Ce qui est particulièrement précieux, c’est que des solutions comme CLIPr garantissent la propriété complète des données sans frais cachés ni frais imprévus — ce qui est important lorsqu’on gère des données sensibles des forces de l’ordre.

Quels sont les avantages de la revue assistée par l’IA?

• Temps de réponse plus rapide : On parle d’heures de séquences traitées en minutes, pas en heures. Les agents ont un accès immédiat aux transcriptions et résumés consultables, réduisant considérablement le temps entre l’incident et la documentation complétée.
• Précision et détails améliorés : La capture en temps réel des déclarations des agents assure une meilleure exactitude des rappels. Lorsque l’IA s’occupe du traitement initial, elle réduit les lacunes et les erreurs causées par des rapports manuels retardés ou précipités. La technologie capture des détails qui autrement pourraient être manqués sous pression.
• Préparation accrue sur le terrain : C’est là que l’impact opérationnel se manifeste vraiment, avec plus d’agents sur le terrain et moins de personnes attachées aux bureaux. Cela permet une coordination plus rapide des secours et des réponses quand c’est le plus important. Les départements rapportent des améliorations significatives dans l’efficacité du déploiement.
• Avantages du bien-être des agents : Bien que ce ne soit pas le principal moteur pour la plupart des départements, l’impact sur le bien-être est réel. L’IA libère du temps pour les patrouilles, l’entraînement ou le repos, et réduit les charges de travail de reportage nocturnes ou post-quart qui contribuent à l’épuisement.

Comment CLIPr s’intègre

CLIPr transforme l’audio des caméras corporelles en projets de rapports de police grâce à la technologie IA. Le système s’intègre parfaitement aux systèmes vidéo et de preuves numériques existants tout en offrant des documents consultables et horodatés qui garantissent une documentation prête à la FOIA.

La distinction clé ici est que CLIPr aide à la rédaction des notes et à l’assurance d’un dossier complet — l’agent garde le contrôle du rapport final basé sur son expérience, sa formation et son jugement professionnel. Il s’agit de soutenir les agents, pas de remplacer leur expertise.

Une solution prête pour l’avenir pour les forces de l’ordre

Une note importante : les outils d’IA ne remplacent pas les agents — ils les soutiennent. 

Les images des caméras corporelles ne sont utiles que si elles peuvent être examinées, comprises et utilisées efficacement. L’IA raccourcit le chemin entre les images et le classement, permettant une police plus intelligente sans pression supplémentaire sur des départements déjà surchargés.

La technologie reconnaît que les agents doivent se concentrer sur ce qu’ils font de mieux : protéger et servir leurs communautés. Lorsque le fardeau administratif diminue, l’efficacité opérationnelle augmente.

Les exigences envers les forces de l’ordre continuent de croître, mais la technologie rattrape son retard. Des outils d’évaluation alimentés par l’IA comme CLIPr aident les agences à réduire les goulots d’étranglement de paperasse, à améliorer la précision et à garder plus d’agents à leur place : protéger leurs communautés.

Prêt à voir comment l’IA peut simplifier votre processus d’évaluation de caméra corporelle? 

Planifiez une démonstration avec CLIPr dès aujourd’hui.

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