إن ظهور الذكاء الاصطناعي في مجال الشرطة — من التعرف على الوجه إلى النسخ الآلي للكاميرات المثبتة على الجسم — يغير سير عمل أجهزة إنفاذ القانون بسرعة فائقة.
ومع ذلك، فإن الكفاءة العالية تقترن بمسؤولية كبيرة، بما في ذلك المخاطر القانونية والأخلاقية والإجرائية التي يجب معالجتها بشكل مباشر.
يساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي الأقسام على البقاء في الصدارة، مما يقلل من المسؤولية بدلاً من زيادتها.
السؤال ليس حول ما إذا كان يجب اعتماد الذكاء الاصطناعي، بل كيفية القيام بذلك بالشكل الصحيح.
أدوات الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل العمليات اليومية في جميع الإدارات على الصعيد الوطني.
يستخدم الضباط اليوم الذكاء الاصطناعي لتحليل لقطات كاميرات الجسم والمراقبة، ودعم التحقيقات من خلال التعرف على الوجوه ولوحات السيارات، وتحديد الأنماط في بيانات الشرطة المجتمعية، والمساعدة في صياغة ملاحظات الحوادث من التسجيلات الصوتية.
تعمل هذه التقنيات كمضاعفات للقوة بالنسبة للوكالات التي تعاني من نقص في الموظفين — حيث يستخدم80٪ من أقسام الشرطة الكبيرة الآن كاميرات تثبت على الجسم، مما يولد كميات هائلة من البيانات التي يكاد يكون من المستحيل معالجتها يدويًا.
لكنهم أيضًا يخضعون لرقابة قانونية متزايدة، ولسبب وجيه.
تزيد اللقطات والوثائق غير المكتملة أو التي يتعذر الوصول إليها من الضعف القانوني. عندما تصل طلبات قانون حرية المعلومات (FOIA) —وهي ستصل بالتأكيد—تحتاج الإدارات إلى سجلات قابلة للبحث ومحفوظة بشكل صحيح.
قد يستغرق التنقيح اليدوي لمقاطع الفيديو الملتقطة بكاميرات الجسم ما بين 5 إلى 10 ساعات لكل ساعة من الفيديو، مما يؤدي إلى تراكم الأعمال المتأخرة ويجعل من المستحيل عمليًا الالتزام بالمواعيد النهائية القانونية.
أخطاء الذكاء الاصطناعي
عندما يتم قبول اقتراحات التعرف على الوجه أو أخطاء النسخ غير الدقيقة دون إشراف بشري، يزداد خطر الاتهامات الباطلة أو الإضرار بالسمعة.
الأرقام مقلقة: فقد وقعت بالفعل سبع حالات اعتقال غير قانوني موثقة بسبب أخطاء في التعرف على الوجه، مع تسويات مثل دفع 200 ألف دولار في لويزيانا، مما يسلط الضوء على العواقب المالية الحقيقية.
انتهاكات الخصوصية
يمكن أن تعرض البيانات المسربة أو التي تم حجبها بشكل غير صحيح الوكالات لملاحقات قضائية. مع أكثر من 80٪ من الجرائم الجنائية التي تتضمن الآن أدلة فيديو أو صوتية، فقد اتسع نطاق المخاطر بشكل كبير.
على سبيل المثال، يسمح قانون خصوصية المعلومات البيومترية في ولاية إلينوي برفع دعاوى قضائية خاصة مع فرض غرامات تتراوح بين 1000 و5000 دولار لكل مخالفة.
عدم الامتثال
عدم الامتثال لمعايير FOIA أو CJIS يجعل الإدارات في خلاف مع القانون. أدخلت سياسة أمان CJIS المحدثة v6.0 الصادرة عن مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) في ديسمبر 2024 متطلبات جديدة صارمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى معلومات العدالة الجنائية، مع ضرورة الامتثال الكامل لها.
تضمن الملاحظات الأولية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في CLIPr توثيقًا سريعًا ومتسقًا مع تقليل الأخطاء البشرية إلى الحد الأدنى. يحافظ النظام على دقة الأحداث ويدعم طلبات قانون حرية المعلومات (FOIA) من خلال سجلات قابلة للبحث تساعد الإدارات على الوفاء بالمواعيد النهائية الضيقة — التي قد تصل إلى 5 أيام في بعض الولايات.
يوفر CLIPr سجلات مزودة بختم زمني وسجلات قابلة للبحث لكل حادثة، مما يدعم الشفافية وقابلية القبول في المحكمة بفضل سلسلة حيازة واضحة. وهذا يعالج مخاوف مؤسسة Electronic Frontier Foundation بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تحتفظ بسجلات تدقيق.
يساعد النظام في اكتشاف المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة والتفاصيل السرية ووضع علامات عليها.
وهذا يساعد الإدارات في إعداد اللقطات لطلبات قانون حرية المعلومات دون المخاطرة بكشف البيانات — وهي قدرة بالغة الأهمية عندما لا يكون التنقيح اليدوي قابلاً للتطوير.
تحتفظ الوكالات بالسيطرة الكاملة على بياناتها وملكيتها. على عكس بعض الحلول التي تخلق تبعية للموردين، يضمن CLIPr احتفاظ الإدارات بسيادتها على معلوماتها مع تلبية متطلبات الامتثال CJIS.
أعط الأولوية للموردين الذين يفهمون ملامح مخاطر إنفاذ القانون ويبنون الامتثال في أنظمتهم من الأساس. ابحث عن الامتثال لـ CJIS وقدرات التدقيق الشفافة.
وضع سياسات داخلية لتوجيه استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها قبل نشرها. توصي الرابطة الدولية لرؤساء الشرطة بإجراء تقييمات صارمة لمخاطر الذكاء الاصطناعي وإنشاء هياكل حوكمة من أجل الشفافية والمساءلة.
تساعد الذكاء الاصطناعي في صياغة الملاحظات وضمان اكتمال السجلات، لكن الضباط يظلون مسؤولين عن التقارير النهائية بناءً على خبرتهم وتدريبهم وحكمهم المهني. هذا التمييز أمر بالغ الأهمية للدفاع القانوني.
حافظ على تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي وقم بتدريب الموظفين على قدراتها وقيودها. نجحت بعض الإدارات في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال إقرانها بتدريب مكثف، مما أدى إلى توفير الوقت مع الحفاظ على الدقة من خلال الإشراف البشري المناسب.
اعمل مع الشركات التي تفهم التحديات الفريدة التي تواجه إدارة بيانات إنفاذ القانون، بما في ذلك متطلبات سلسلة الحراسة، وسلامة الأدلة، والمشهد التنظيمي المعقد.
إن الوعد الذي تحمله الذكاء الاصطناعي في مجال إنفاذ القانون هائل — توثيق أسرع، ونتائج أفضل، وتخصيص أكثر ذكاءً للموارد. ولكن يجب إعطاء الأولوية للامتثال منذ اليوم الأول، وليس إعادة تكييفه بعد ظهور المشاكل.
يساعد CLIPr وكالات إنفاذ القانون على الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي دون تعريض نفسها لمخاطر قانونية ومخاطر تتعلق بالسمعة. من خلال التركيز على ملكية البيانات والبنية الجاهزة للامتثال ومسارات التدقيق الشفافة، يمكن للإدارات تحديث سير عملها مع البقاء على الجانب الصحيح من اللوائح المتطورة.
هل تريد معرفة كيف يدعم CLIPr الامتثال مع تبسيط سير عمل إعداد التقارير؟
