पुलिसिंग में एआई का उदय—चेहरे की पहचान से लेकर स्वचालित बॉडी कैमरा प्रतिलेखन तक—कानून प्रवर्तन कार्यप्रणालियों को बहुत तेजी से बदल रहा है।
हालांकि, अत्यधिक दक्षता के साथ अत्यधिक जिम्मेदारी भी आती है, जिसमें कानूनी, नैतिक और प्रक्रियात्मक जोखिम शामिल हैं जिनका सीधे तौर पर समाधान किया जाना चाहिए।
स्मार्ट एआई को अपनाने से विभागों को प्रतिस्पर्धा में आगे रहने में मदद मिलती है, जिससे देनदारी बढ़ने के बजाय कम होती है।
सवाल यह नहीं है कि एआई को अपनाना चाहिए या नहीं, बल्कि यह है कि इसे सही तरीके से कैसे अपनाया जाए।
एआई उपकरण देशभर में विभिन्न विभागों के दैनिक कार्यों को नया रूप दे रहे हैं।
आज के अधिकारी बॉडी कैमरा और निगरानी फुटेज का विश्लेषण करने, चेहरे और लाइसेंस प्लेट की पहचान के साथ जांच में सहायता करने, सामुदायिक पुलिसिंग डेटा में पैटर्न को चिह्नित करने और ऑडियो रिकॉर्डिंग से घटना संबंधी नोट्स तैयार करने में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।
ये प्रौद्योगिकियां कम कर्मचारियों वाली एजेंसियों के लिए एक बल गुणक के रूप में कार्य करती हैं - बड़े पुलिस विभागों में से 80% अब बॉडी-वर्न कैमरों का उपयोग करते हैं, जिससे भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है जिसे मैन्युअल रूप से संसाधित करना लगभग असंभव होगा।
लेकिन वे कानूनी जांच के दायरे में भी आ रहे हैं, और इसके पीछे ठोस कारण हैं।
अपूर्ण या अनुपलब्ध फुटेज और दस्तावेज़ कानूनी जोखिम को बढ़ाते हैं। जब अधिकार क्षेत्र की स्वतंत्रता (FOIA) के तहत अनुरोध आते हैं—और वे निश्चित रूप से आएंगे—तो विभागों को खोज योग्य, विधिवत रूप से रखे गए रिकॉर्ड की आवश्यकता होती है।
बॉडी कैमरा फुटेज की मैन्युअल एडिटिंग में प्रति घंटे के वीडियो के लिए 5-10 घंटे लग सकते हैं, जिससे काम का बोझ इतना बढ़ जाता है कि कानूनी समय सीमा को पूरा करना व्यावहारिक रूप से असंभव हो जाता है।
एआई की गलतियां
जब चेहरे की पहचान से संबंधित सुझावों या गलत प्रतिलेखन त्रुटियों को मानवीय निगरानी के बिना स्वीकार कर लिया जाता है, तो झूठे आरोपों या प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचने का खतरा बढ़ जाता है।
आंकड़े चिंताजनक हैं: चेहरे की पहचान में त्रुटियों के कारण कम से कम सात गलत गिरफ्तारियां दर्ज की जा चुकी हैं, और लुइसियाना में 200,000 डॉलर के भुगतान जैसे समझौते वास्तविक वित्तीय परिणामों को उजागर करते हैं।
गोपनीयता का उल्लंघन
लीक हुआ या गलत तरीके से संपादित किया गया डेटा एजेंसियों को मुकदमों के जोखिम में डाल सकता है। अब 80% से अधिक आपराधिक मामलों में वीडियो या ऑडियो साक्ष्य शामिल होते हैं, जिससे जोखिम का दायरा नाटकीय रूप से बढ़ गया है।
उदाहरण के लिए, इलिनोइस का बायोमेट्रिक सूचना गोपनीयता अधिनियम प्रत्येक उल्लंघन के लिए 1,000 डॉलर से 5,000 डॉलर तक के जुर्माने के साथ निजी मुकदमों की अनुमति देता है।
अनुपालन विफलता
FOIA या CJIS मानकों को पूरा करने में विफलता विभागों को कानून के विरुद्ध खड़ा कर देती है। दिसंबर 2024 में जारी FBI की अद्यतन CJIS सुरक्षा नीति v6.0 में आपराधिक न्याय संबंधी जानकारी तक पहुँचने वाले AI सिस्टमों के लिए कड़े नए नियम पेश किए गए हैं, जिनका पूर्ण अनुपालन अनिवार्य है।
CLIPr के AI-जनरेटेड ड्राफ्ट नोट्स त्वरित और सुसंगत दस्तावेज़ीकरण सुनिश्चित करते हैं, साथ ही मानवीय त्रुटियों को भी कम करते हैं। यह सिस्टम घटनाओं की सटीकता बनाए रखता है और खोज योग्य रिकॉर्ड के साथ FOIA अनुरोधों का समर्थन करता है, जिससे विभागों को कुछ राज्यों में 5 दिनों जितनी कम समय सीमा को पूरा करने में मदद मिलती है।
CLIPr प्रत्येक घटना के लिए समय-चिह्नित लॉग और खोज योग्य रिकॉर्ड प्रदान करता है, जिससे पारदर्शिता और स्पष्ट अभिरक्षा श्रृंखला के साथ अदालत में स्वीकार्यता सुनिश्चित होती है। यह इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन की उन AI प्रणालियों के बारे में चिंता का समाधान करता है जो ऑडिट ट्रेल नहीं रखती हैं।
यह सिस्टम व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी, संवेदनशील डेटा और गोपनीय विवरणों का पता लगाने और उन्हें चिह्नित करने में मदद करता है।
इससे विभागों को डेटा लीक होने के जोखिम के बिना FOIA अनुरोधों के लिए फुटेज तैयार करने में मदद मिलती है - यह एक महत्वपूर्ण क्षमता है जब मैन्युअल संपादन संभव नहीं होता है।
एजेंसियां अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण और स्वामित्व बनाए रखती हैं। कुछ ऐसे समाधानों के विपरीत जो विक्रेता पर निर्भरता पैदा करते हैं, CLIPr यह सुनिश्चित करता है कि विभाग CJIS अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करते हुए अपनी जानकारी पर संप्रभुता बनाए रखें।
उन विक्रेताओं को प्राथमिकता दें जो कानून प्रवर्तन एजेंसियों के जोखिम प्रोफाइल को समझते हैं और अपने सिस्टम में शुरू से ही अनुपालन सुनिश्चित करते हैं। CJIS अनुपालन और पारदर्शी ऑडिट क्षमताओं की तलाश करें।
एआई उपकरणों को लागू करने से पहले उनके उपयोग और निगरानी के लिए आंतरिक नीतियां बनाएं। पुलिस प्रमुखों का अंतर्राष्ट्रीय संगठन (इंटरनेशनल एसोसिएशन ऑफ चीफ्स ऑफ पुलिस) पारदर्शिता और जवाबदेही के लिए कठोर एआई जोखिम मूल्यांकन करने और शासन संरचनाएं स्थापित करने की सिफारिश करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता नोट्स तैयार करने और संपूर्ण रिकॉर्ड सुनिश्चित करने में सहायता करती है—लेकिन अंतिम रिपोर्ट के लिए अधिकारी ही जिम्मेदार रहते हैं, जो उनके अनुभव, प्रशिक्षण और पेशेवर निर्णय पर आधारित होती है। कानूनी बचाव के लिए यह अंतर अत्यंत महत्वपूर्ण है।
एआई मॉडल को अद्यतन रखें और कर्मचारियों को इसकी क्षमताओं और सीमाओं दोनों के बारे में प्रशिक्षित करें। कुछ विभागों ने व्यापक प्रशिक्षण के साथ एआई उपकरणों को सफलतापूर्वक लागू किया है, जिससे समय की बचत हुई है और उचित मानवीय निगरानी के माध्यम से सटीकता बनी रही है।
उन कंपनियों के साथ काम करें जो कानून प्रवर्तन डेटा प्रबंधन की अनूठी चुनौतियों को समझती हैं, जिनमें अभिरक्षा श्रृंखला की आवश्यकताएं, साक्ष्य की अखंडता और जटिल नियामक परिदृश्य शामिल हैं।
कानून प्रवर्तन में एआई की अपार संभावनाएं हैं—तेज़ दस्तावेज़ीकरण, बेहतर परिणाम और संसाधनों का बेहतर आवंटन। लेकिन अनुपालन को पहले दिन से ही प्राथमिकता दी जानी चाहिए, न कि समस्याएँ सामने आने के बाद उसमें बदलाव किए जाने चाहिए।
CLIPr कानून प्रवर्तन एजेंसियों को अनावश्यक कानूनी और प्रतिष्ठा संबंधी जोखिमों से बचाते हुए AI के लाभ प्राप्त करने में मदद करता है। डेटा स्वामित्व, अनुपालन-अनुकूल आर्किटेक्चर और पारदर्शी ऑडिट ट्रेल पर ध्यान केंद्रित करके, विभाग बदलते नियमों का पालन करते हुए अपने कार्यप्रवाह को आधुनिक बना सकते हैं।
क्या आप यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि CLIPr आपके रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करते हुए अनुपालन में कैसे सहायता करता है?
