अमेरिका भर के अग्निशमन विभाग कागजी कार्रवाई के बोझ तले दबे हुए हैं। 

दमकलकर्मियों को जान बचाने और संपत्ति की रक्षा करने का प्रशिक्षण दिया जाता है, लेकिन वे अनगिनत घंटे कंप्यूटर पर झुके हुए, स्मृति या खंडित नोट्स से घटना के विवरण को मैन्युअल रूप से लिखने में बिताते हैं। 

देश भर में प्रति वर्ष लगभग ढाई अरब 911 कॉल आती हैं, यानी औसतन प्रति घंटे लगभग 27,400 कॉल या प्रति मिनट 456 कॉल। इनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा आग लगने की आपातकालीन कॉल का होता है, जो औसतन हर 30 सेकंड में एक होती है। इन घटनाओं का दस्तावेजीकरण करना अब चरम सीमा पर पहुंच चुका है।

लेकिन दशकों पहले तैयार की गई मौजूदा मैनुअल रिपोर्टिंग प्रणाली, सेवा मांगों में इस विस्फोटक वृद्धि के साथ तालमेल नहीं बिठा पाई है।

सौभाग्य से, आधुनिक कृत्रिम तकनीक के कई फायदे हैं जो अग्निशमन विभागों को समकालीन दुनिया में वापस ला सकते हैं, और अंततः अग्निशमन सेवा की सबसे लगातार चुनौतियों में से एक का वास्तविक, ठोस समाधान प्रदान कर सकते हैं।

दस्तावेज़ीकरण का बोझ अग्निशमन और आपातकालीन चिकित्सा सेवाओं के संचालन को बुरी तरह प्रभावित कर रहा है।

आज के दमकल विभाग अत्यधिक प्रशासनिक दबावों के तहत काम करते हैं, जिनका दायरा दमकल केंद्र से कहीं अधिक व्यापक है। 

प्रत्येक संरचनात्मक आग, चिकित्सा आपात स्थिति, वाहन दुर्घटना और खतरनाक पदार्थ से संबंधित घटना के लिए कई हितधारकों के लिए विस्तृत दस्तावेज़ीकरण की आवश्यकता होती है: राष्ट्रीय अग्नि घटना रिपोर्टिंग प्रणाली (एनएफआईआरएस) , राज्य रिपोर्टिंग एजेंसियां, बीमा कंपनियां, कानूनी विभाग और ईएमएस सेवाओं के लिए बिलिंग प्रणाली।

" दस्तावेज़ीकरण एक अनिवार्य बुराई है, " लबॉक फायर रेस्क्यू के लेफ्टिनेंट ब्रैडी रॉबिनेट कहते हैं। "इसलिए, अगर हम एआई का उपयोग करके 90% दस्तावेज़ीकरण पूरा कर सकें, और हमें केवल उसमें अंतिम रूप देने और कुछ सुधार करने हों, तो मुझे लगता है कि यह एक बहुत बड़ा सुधार होगा। मुझे लगता है कि इससे बेहतर रोगी देखभाल संभव हो सकेगी।"

सच तो यह है कि आपातकालीन चिकित्सा में प्रशिक्षित लोग ऐसा इसलिए करते हैं क्योंकि वे लोगों की मदद करना चाहते हैं।

फिर भी दमकलकर्मी (और पैरामेडिक्स और पुलिस जैसी अन्य आपातकालीन सेवाएं) अपने समय का 30% तक हिस्सा मैन्युअल रूप से रिपोर्ट तैयार करने में व्यतीत कर सकते हैं, अक्सर घटनाओं के घंटों बाद जब विवरण धुंधले पड़ जाते हैं और बाद की कॉलों के कारण यादें अस्पष्ट हो जाती हैं।

इसके अलावा, बड़े शहरों में कई विभाग 24 घंटे की शिफ्ट में काम करते हैं, और रिपोर्ट लिखने का बोझ नींद की कमी और तनाव को बढ़ा सकता है।

जटिल घटनाओं के साथ चुनौती और भी गंभीर हो जाती है। 

किसी एक इमारत में आग लगने की स्थिति में निम्नलिखित की आवश्यकता हो सकती है:

• घटना से संबंधित बुनियादी जानकारी (स्थान, समय, मौसम की स्थिति)
• आग लगने के कारणों का विवरण (कारण, उत्पत्ति, बुझाने के तरीके)
• उपकरण तैनाती और कर्मियों की नियुक्ति
• हताहतों की जानकारी और चोटों की रिपोर्ट
• संपत्ति हानि गणना
• यदि चिकित्सा उपचार प्रदान किया गया हो तो ईएमएस रोगी देखभाल दस्तावेज़ीकरण

प्रत्येक मॉड्यूल में एनएफआईआरएस वर्गीकरण प्रणालियों का उपयोग करके सटीक कोडिंग की आवश्यकता होती है, जिसमें सैकड़ों डेटा तत्व होते हैं जिन्हें अनुपालन सुनिश्चित करने और अनुदान निधि संबंधी जटिलताओं से बचने के लिए सटीक रूप से पूरा किया जाना चाहिए।

एनएफआईआरएस का महत्व पहले से कहीं अधिक क्यों है?

राष्ट्रीय अग्नि घटना रिपोर्टिंग प्रणाली ( एनएफआईआरएस) केवल एक औपचारिक प्रक्रिया नहीं है—यह पूरे अमेरिका में डेटा-आधारित अग्निशमन सेवा निर्णय लेने का आधार है। एनएफआईआरएस डेटा विभागों को निम्नलिखित कार्य करने में सक्षम बनाता है:

• उपकरण तैनाती, कर्मियों के उपयोग और हताहतों की संख्या के रुझानों पर नज़र रखें और उनका प्रबंधन करें।
• आग बुझाने से लेकर सामुदायिक जोखिम कम करने तक, विभाग की सभी गतिविधियों का दस्तावेजीकरण करें।
• घटनाओं के पैटर्न, प्रतिक्रिया समय और संसाधन आवंटन का विश्लेषण करके भविष्य की समस्याओं का पूर्वानुमान लगाएं।
• व्यापक प्रतिक्रिया-विश्लेषण के माध्यम से प्रशिक्षण और सीखने को समर्थन प्रदान करें।
• ठोस प्रदर्शन मापदंडों के साथ अनुदान निधि आवेदनों को उचित ठहराएं।

वर्तमान में 22,000 से अधिक अमेरिकी अग्निशमन विभाग एनएफआईआरएस में भाग लेते हैं, जिससे यह दुनिया का सबसे बड़ा अग्नि घटना डेटाबेस बन गया है। 

लेकिन स्थिति गंभीर होती जा रही है: राष्ट्रीय आपातकालीन प्रतिक्रिया सूचना प्रणाली (एनएफआईआरएस) फरवरी 2026 में समाप्त हो जाएगी और इसकी जगह नई राष्ट्रीय आपातकालीन प्रतिक्रिया सूचना प्रणाली ( एनईआरआईआईएस ) लागू हो जाएगी। इस बदलाव से विभागों के लिए अपनी रिपोर्टिंग प्रक्रियाओं को आधुनिक बनाने के लिए चुनौतियां और अवसर दोनों उत्पन्न होते हैं।

इसका मतलब है कि सभी एनएफआईआरएस डेटा 31 जनवरी, 2026 से पहले जमा करना होगा। क्या आपका विभाग तैयार है?

एनएफआईआरएस का अनुपालन सीधे तौर पर संघीय निधि तक पहुंच को प्रभावित करता है। 

हालांकि अग्निशामकों को सहायता अनुदान आवेदनों के लिए भागीदारी अनिवार्य नहीं है, प्राप्तकर्ताओं को अपने अनुदान प्रदर्शन अवधि के दौरान निरंतर एनएफआईआरएस रिपोर्टिंग बनाए रखनी चाहिए अन्यथा पुरस्कार संशोधन का जोखिम होगा। 

लाखों डॉलर के वार्षिक एएफजी विनियोग दांव पर लगे होने के कारण, सटीक और समय पर रिपोर्टिंग अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाती है।

जहां पारंपरिक रिपोर्टिंग विफल हो जाती है, अग्निशामकों के मामले में

मौजूदा मैनुअल रिपोर्टिंग सिस्टम कई तरह की समस्याएं पैदा करते हैं जो प्रशासनिक असुविधा से कहीं अधिक व्यापक होती हैं:

असंगत और समय लेने वाली प्रतिलेखन प्रक्रिया 

ऑडियो रिकॉर्डिंग, हस्तलिखित नोट्स या स्मृति से प्राप्त जानकारी को मैन्युअल रूप से प्रतिलेखित करने से काफी भिन्नता आ जाती है। 

अधिकारी ए "साइड अल्फा से हल्का धुआं निकलता दिख रहा एक दो मंजिला लकड़ी के फ्रेम वाला घर" का वर्णन कर सकता है, जबकि अधिकारी बी उसी संरचना को "दिखाई देने वाला धुआं दिख रहा एक आवासीय भवन" कह सकता है। 

इन विसंगतियों के कारण रुझान विश्लेषण और सांख्यिकीय रिपोर्टिंग जटिल हो जाती है।

सीमित विश्लेषणात्मक क्षमताएँ 

कागज आधारित या बुनियादी डिजिटल प्रणालियाँ घटनाओं के आंकड़ों का विश्लेषण करके पैटर्न, प्रशिक्षण के अवसर या रोकथाम संबंधी पहलों का पता लगाने में बहुत कम सक्षम होती हैं। अग्निशमन विभाग भारी मात्रा में परिचालन संबंधी डेटा एकत्र करते हैं, लेकिन उनके पास जानकारी को उपयोगी निष्कर्षों में बदलने के लिए उपकरणों की कमी होती है।

रिपोर्टिंग में देरी से काम का बोझ बढ़ जाता है। 

व्यस्त समय में, कर्मचारियों द्वारा एक के बाद एक आने वाली कॉलों का जवाब देने के कारण रिपोर्टों का ढेर लग जाता है। घटना और उसके दस्तावेज़ीकरण के बीच जितना अधिक विलंब होता है, रिपोर्ट उतनी ही कम सटीक और कम विस्तृत होती जाती हैं। कुछ विभागों में हफ़्तों या महीनों तक का बैकलॉग रहता है, जिससे अनुपालन संबंधी जोखिम और परिचालन संबंधी खामियाँ पैदा होती हैं।

संसाधनों का गलत आवंटन 

खराब दस्तावेज़ीकरण गुणवत्ता अनुदान आवेदनों, बजट औचित्य और रणनीतिक योजना में बाधा डालती है। व्यापक और सटीक घटना डेटा के बिना विभाग परिचालन प्रभावशीलता या सामुदायिक प्रभाव प्रदर्शित करने में संघर्ष करते हैं।

आधुनिक अग्निशमन विभागों के लिए एआई एक गेम-चेंजर के रूप में

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अग्निशमन विभाग के संचालन में क्रांति ला रही है, जिसमें घटना रिपोर्ट स्वचालन अग्रणी भूमिका निभा रहा है ।

 आधुनिक एआई सिस्टम डिस्पैच ऑडियो, घटनास्थल पर संचार और संरचित डेटा इनपुट को संसाधित करके व्यापक प्रारंभिक रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं जो एनएफआईआरएस अनुपालन मानकों को पूरा करती हैं।

1. रिपोर्ट का पहला मसौदा तैयार करना

• ऑडियो-टू-टेक्स्ट इंटेलिजेंस वाली उन्नत एआई प्रणालियाँ वास्तविक समय में डिस्पैच संचार, अग्निशमन स्थल के रेडियो संचार और आपातकालीन चिकित्सा सेवा (ईएमएस) द्वारा रोगी की देखभाल से संबंधित बातचीत को कैप्चर और ट्रांसक्राइब करती हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम अग्निशमन सेवा की शब्दावली, चिकित्सा प्रक्रियाओं और सामरिक अभियानों को समझकर संरचित घटना विवरण तैयार करते हैं।
• फायर सर्विस डेटा पर प्रशिक्षित NFIRS-तैयार दस्तावेज़ीकरण AI इंजन, आवश्यक NFIRS मॉड्यूल को उपयुक्त कोड, वर्गीकरण और डेटा तत्वों से स्वचालित रूप से भर देते हैं। मैन्युअल रूप से पूरा करने में 45 मिनट लगने वाली रिपोर्ट का पहला ड्राफ्ट 2 मिनट से भी कम समय में तैयार हो जाता है, जो समीक्षा और अंतिम रूप देने के लिए तैयार होता है।
• आपातकालीन चिकित्सा सेवाओं की आवश्यकता वाले 64% मामलों के लिए ईएमएस एकीकरण के माध्यम से, एआई सिस्टम पैरामेडिक के वॉइस नोट्स को उचित मेडिकल कोडिंग, उपचार औचित्य और बिलिंग सहायता सहित रोगी देखभाल रिपोर्ट में परिवर्तित करते हैं। इससे प्रतिपूर्ति दर में सुधार होता है, साथ ही दावों की अस्वीकृति और प्रसंस्करण में देरी कम होती है।

2. खोज योग्य, संरचित नोट्स

• एआई सिस्टम घटना संचालन की विस्तृत कालानुक्रमिक जानकारी तैयार करते हैं, जिसमें प्रारंभिक प्रेषण से लेकर घटनास्थल पर नियंत्रण और अंतिम मंजूरी तक की पूरी प्रक्रिया शामिल होती है । प्रत्येक सामरिक निर्णय, संसाधन तैनाती और परिचालन संबंधी महत्वपूर्ण पड़ाव को समय-चिह्न और कर्मियों की तैनाती के साथ प्रलेखित किया जाता है।
• बेहतर ऑडिट क्षमता वाले संरचित डेटा प्रारूप घटना इतिहास में तेजी से खोज करने में सक्षम बनाते हैं। अग्निशमन प्रमुख व्यापक घटना डेटाबेस से जानकारी प्राप्त करके प्रशिक्षण आवश्यकताओं, प्रदर्शन प्रवृत्तियों या सुरक्षा संबंधी चिंताओं की शीघ्रता से पहचान कर सकते हैं।
• प्रशिक्षण एकीकरण के बाद की समीक्षाएँ तब अधिक प्रभावी हो जाती हैं जब एआई द्वारा तैयार की गई रिपोर्टों में विस्तृत सामरिक जानकारी शामिल होती है। प्रशिक्षण अधिकारी खोज योग्य घटना डेटा का उपयोग करके वास्तविक परिदृश्य विकसित कर सकते हैं और विशिष्ट स्थितियों के लिए सर्वोत्तम कार्यप्रणालियों की पहचान कर सकते हैं।

3. सटीकता और निरंतरता में उत्कृष्टता

• रीयल-टाइम डिटेल कैप्चर करने वाले एआई सिस्टम घटनाओं के घटित होते ही जानकारी को प्रोसेस करके "मेमोरी फेड" की समस्या को खत्म कर देते हैं। प्रतिक्रिया समय, कर्मियों की तैनाती और सामरिक निर्णयों जैसे महत्वपूर्ण विवरण सटीक टाइमस्टैम्प और प्रासंगिक जानकारी के साथ कैप्चर किए जाते हैं।
• मानकीकृत रिपोर्टिंग एआई सभी शिफ्टों और कर्मियों के लिए एक समान शब्दावली, प्रारूपण और डेटा वर्गीकरण सुनिश्चित करता है। यह मानकीकरण डेटा की गुणवत्ता में सुधार करता है और महीनों या वर्षों के घटना डेटा में सार्थक रुझान विश्लेषण को सक्षम बनाता है।
• गुणवत्ता आश्वासन स्वचालन: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम रिपोर्ट को अंतिम रूप देने से पहले संभावित डेटा विसंगतियों, अधूरी जानकारी या कोडिंग त्रुटियों की पहचान करते हैं। इससे अनुपालन उल्लंघन कम होते हैं और दस्तावेज़ीकरण की समग्र गुणवत्ता में सुधार होता है।

समय की बचत से कहीं अधिक लाभ

दस्तावेज़ीकरण के समय को 50% या उससे अधिक कम करने से तत्काल परिचालन लाभ मिलते हैं, वहीं एआई-संचालित रिपोर्टिंग अग्निशमन विभाग के संचालन में परिवर्तनकारी सुधार लाती है:

• तेज़ प्रक्रिया, बेहतर तत्परता - जब रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार होती हैं, तो विभाग दस्तावेज़ीकरण संबंधी लंबित कार्यों को समाप्त कर देते हैं और प्रशिक्षण, रोकथाम गतिविधियों और आपातकालीन प्रतिक्रिया के लिए कर्मियों की उपलब्धता सुनिश्चित करते हैं। कर्मचारी तेज़ी से सेवा में लौट आते हैं, जिससे समग्र प्रणाली की क्षमता में सुधार होता है।
• संसाधन अनुकूलन - व्यापक घटना डेटा से उपकरणों की बेहतर तैनाती, कर्मचारियों की नियुक्ति संबंधी निर्णय और पारस्परिक सहायता योजना बनाने में मदद मिलती है। अग्निशमन प्रमुख वास्तविक कॉल पैटर्न और प्रदर्शन मापदंडों के आधार पर प्रतिक्रिया रणनीतियों और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए एआई-जनित विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।
• एनएफआईआरएस और नेरिस की तैयारी - एआई सिस्टम वर्तमान एनएफआईआरएस आवश्यकताओं के साथ निरंतर अनुपालन सुनिश्चित करते हैं, साथ ही विभागों को 2026 के नेरिस संक्रमण के लिए तैयार करते हैं। स्वचालित गुणवत्ता जांच से अनुपालन संबंधी महंगे उल्लंघनों और अनुदान निधि संबंधी जटिलताओं को रोका जा सकता है।
• बिलिंग की सटीकता में सुधार - ईएमएस सेवाओं के लिए, एआई द्वारा तैयार की गई रोगी देखभाल रिपोर्ट में उचित मेडिकल कोड, उपचार का औचित्य और व्यापक नैदानिक ​​विवरण शामिल होते हैं, जो बिलिंग त्रुटियों और दावों की अस्वीकृति को कम करते हुए प्रतिपूर्ति को अधिकतम करते हैं।
• कार्रवाई के बाद का विश्लेषण - एआई द्वारा तैयार की गई रिपोर्टें विस्तृत सामरिक जानकारी प्रदान करती हैं, जिससे कार्रवाई के बाद की गहन समीक्षा संभव हो पाती है। प्रशिक्षण अधिकारी व्यापक परिचालन डेटा के आधार पर सफल रणनीतियों, सुधार के क्षेत्रों और उभरती चुनौतियों की पहचान कर सकते हैं।
• पैटर्न पहचान - मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कई घटनाओं में रुझानों की पहचान करते हैं, जिससे प्रशिक्षण की आवश्यकताएं, उपकरण संबंधी समस्याएं या सुरक्षा संबंधी चिंताएं उजागर होती हैं जो व्यक्तिगत रिपोर्टों से स्पष्ट नहीं हो सकती हैं। यह सक्रिय दृष्टिकोण विभाग की समग्र तैयारी और प्रभावशीलता में सुधार करता है।
• ज्ञान का आदान-प्रदान - घटना का विस्तृत दस्तावेज़ीकरण संस्थागत ज्ञान को संरक्षित करता है और अग्निशामकों की विभिन्न पीढ़ियों और विभागों के बीच ज्ञान के आदान-प्रदान को सुगम बनाता है। जटिल घटनाओं से सीखे गए महत्वपूर्ण सबक दर्ज किए जाते हैं और भविष्य में संदर्भ के लिए खोज योग्य बनाए जाते हैं।

निष्कर्ष

जैसा कि लेफ्टिनेंट रॉबिनेट कहते हैं: " अगर हम एआई का उपयोग करके लगभग 90% दस्तावेज़ीकरण पूरा कर सकें और हमें केवल उसमें अंतिम रूप देने और कुछ सुधार करने हों, तो मुझे लगता है कि यह एक बहुत बड़ा सुधार होगा। "

यही भविष्य है: एआई नियमित दस्तावेज़ीकरण का काम संभालेगा, जबकि अग्निशामक दल सबसे महत्वपूर्ण काम पर ध्यान केंद्रित करेंगे—जान बचाना और संपत्ति की रक्षा करना। 2026 में होने वाले NERIS परिवर्तन के करीब आने के साथ, एआई-संचालित प्रणालियाँ निर्बाध अनुपालन सुनिश्चित करते हुए तत्काल लाभ प्रदान करती हैं।

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