Humphrey Chen sur l’avenir de la consommation de vidéo au travail
20 mai 2021
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique nous donnent la capacité de surmonter le défi de trouver rapidement les moments clés en vidéo
La COVID-19 a profondément perturbé la vie quotidienne telle que nous la connaissions, notamment dans la quantité et la manière dont les gens interagissent avec et consomment du contenu vidéo. Cependant, il est difficile de dire que la récente hausse de la consommation vidéo est exclusivement liée à la pandémie. On pourrait dire que nous étions déjà dans cette direction.
Avant le début des confinements en 2019, les gens passaient en moyenne environ 84 minutes par jour à regarder des vidéos, contre une moyenne de 67 minutes par jour en 2018. En 2020, la moyenne a bondi à environ 100 minutes par jour et devrait continuer de croître en 2021 et au-delà. Le fait d’être coincé à la maison sans pouvoir socialiser en personne a certainement contribué à cette montée, puisque les principaux services de streaming (Netflix, Hulu, Amazon Prime, etc.) ont terminé 2020 avec une augmentation de plus de 50% des abonnés aux États-Unis, cependant l’augmentation de la consommation vidéo peut aussi être attribuée au changement dans nos habitudes de travail.
La pandémie mondiale et le mouvement du travail à distance qui en découle ont considérablement accéléré la transition de la vidéoconférence d’entreprise, passant d’un statut « agréable à avoir » à une nécessité. Selon un billet de blogue Zoom, leur plateforme a explosé pour atteindre 300 millions d’utilisateurs quotidiens de réunions en avril 2020, contre 10 millions en décembre 2019. Le contenu vidéo est au cœur de tout ce que les entreprises font aujourd’hui, des réunions et des happy hours de team building, aux événements virtuels, sessions de formation et plus encore.
Évolution de la consommation vidéo
À la suite de ce changement dans nos habitudes de consommation vidéo, nous vivons collectivement une « fatigue vidéo », et notre préférence pour la consommation de contenu, surtout la vidéo longue, change encore une fois. Tellement de contenu est consommé, tant sur le plan personnel (vidéos « comment faire » sur l’amélioration de la maison, diffusions de jeux vidéo sur Twitch, déballages YouTube, fils en direct Facebook et Instagram, etc.) que professionnellement (réunions vidéo enregistrées, vidéos de formation interne, conférences virtuelles d’événements, webinaires, etc.), que nous avons atteint un point de rupture. Alors, comment nos préférences vont-elles continuer à changer?
La montée en popularité de TikTok nous donne une idée de ce à quoi ressemblera l’avenir de la consommation vidéo. De plus petits morceaux de vidéo, de la taille d’une bouchée, réussissent, surtout auprès des jeunes générations. Non seulement les spectateurs peuvent traiter l’information plus rapidement, mais cela permet aussi une plus grande résonance et un « pouvoir d’adhérence » de l’information fournie. Le contenu plus court permet aussi de consommer des vidéos à votre convenance, comme lorsque vous attendez à la caisse à l’épicerie ou que vous remplissez votre réservoir d’essence à la pompe.
Les mêmes principes peuvent s’appliquer à l’environnement de travail. Le travail à distance nous a montré que les responsabilités familiales et parentales peuvent facilement perturber notre concentration, tant lors des vidéoconférences en direct que lors du visionnement de contenu enregistré, où mettre en pause et redémarrer constamment une vidéo nuit à la rétention de l’information. Les jours de semaine sont remplis de tellement de réunions vidéo que la dernière chose qu’on veut, c’est regarder plus de vidéos. En fait, la visioconférence est devenue si stressante que Citigroup met en place des « vendredis sans Zoom » dans le but de combattre notre fatigue vidéo collective.
Avant, l’engagement vidéo se mesurait adéquatement par la durée qu’une personne passe à regarder une vidéo. Cependant, ce n’est plus une mesure idéale parce que notre temps est limité et ce n’est pas parce que les gens regardent une vidéo du début à la fin qu’ils ne souhaitent pas obtenir l’information désirée beaucoup plus rapidement. Au lieu de cela, l’accent devrait être mis sur la rapidité avec laquelle nous pouvons localiser les sujets les plus pertinents à partir de la vidéo, extraire l’information et les appliquer à nos tâches. En d’autres mots, passez plus de temps à faire et moins à regarder.
Les nouvelles technologies influenceront notre façon d’interagir avec le contenu vidéo
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique nous permettent de surmonter le défi de trouver rapidement les moments clés dans la vidéo en décomposant les indices audio et visuels, ce qui facilite l’indexation, la recherche et la mémoire de moments précis. Cependant, une solution universelle ne convient pas à tout le monde. Définir les moments importants en vidéo est relatif; chacun accorde de la valeur à différents moments et une IA devrait aussi comprendre ces nuances et distinctions. Entraîner une machine à comprendre la vidéo est un processus profondément complexe, basé sur une orchestration de déclencheurs difficiles même avec les avancées actuelles de l’IA.
De nombreux facteurs sont pris en compte pour faire ressortir des moments vidéo importants. L’apprentissage automatique analyse à la fois les éléments vidéo et audio tels que les sujets, les intervenants, l’intonation et le temps de conversation, le langage corporel, les animations et les aides visuelles afin d’identifier les moments importants du contenu vidéo. Aujourd’hui, l’IA peut facilement analyser des mots-clés et des expressions clés; Cependant, c’est encore trop large et cela n’aide pas à définir les actions ou le contexte spécifiques. Il y a des variables supplémentaires dans ces mots et expressions, comme la terminologie et la distinction entre plusieurs voix (par exemple, une présentation animée par plusieurs personnes avec une variété d’accents). Pour aller plus loin, pour que l’IA comprenne pleinement l’importance d’un moment, elle doit aussi prendre en compte les réactions ou réactions qu’il suscite. Par exemple, si un des animateurs de présentation fait une blague qui engage le public et le fait rire, l’IA désignera l’importance de cette interaction. En dehors de l’IA et de l’apprentissage automatique, le streaming vidéo 4K ultra-haute définition, les réseaux sans fil 5G et l’autonomie accrue de la batterie continueront aussi d’influencer notre façon d’interagir et de consommer la vidéo.
L’augmentation de la consommation vidéo indique que les entreprises, les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing, qui dépendent de ce médium, doivent réagir à cette surcharge pour fonctionner efficacement. La vidéo peut encore être une marchandise, mais le temps des gens pour la regarder ne l’est pas. Les entreprises seront forcées de simplifier la digestion des vidéos, surtout du contenu long, sous peine d’être laissées pour compte dans la lutte pour attirer l’attention des gens.
Source : Médias en continu